网易互娱一面凉经
项目相关：
网络加速项目介绍。
深度学习基础：
shuffleNet v2，mobileNet v2的结构；
传统卷积核depthwise conv的区别？
senet结构；
senet为什么是这样的？为什么非要加池化呢？
1*1卷积的作用？
升维、降维；
增加通道交互；
增加非线性；
（面试官小姐姐又问还有1*1 conv还有什么用吗？这题超纲了呀，我之前也没看过答案呀，有知道的兄弟姐妹可以底下评论呀，谢谢啦）
机器学习基础：
kmeans算法流程；
哪些条件对kmeans的影响最大？
k值选取；
是否一定收敛；
kmeans和EM算法的关系，哪一步是E步，哪一步是M步。
全程听见小姐姐在说好吧，真是难过到不想说话。对网易动心了，然后被扎心了，唉，菜是原罪，我有罪，滚去学习了~
#网易互娱##面经##提前批##算法工程师#
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