追一 NLP凉经

七月二十几号被追一捞了起来,面了两面,昨天收到了感谢信。二面被问到计算机基础,很多不会,二面面完后,被追一备胎了两个星期,哈哈哈。


一面

1.介绍项目两个,难点在哪儿,怎么解决。其他人怎么解决的。

2.编程有重复的two sum

3.概率题,甲乙丙说谎的概率为1/3,1/4,1/5,他们都说明天是晴天,明天晴天的概率?

4.介绍分类模型的应用场景LR,SVM,Tree

5.知道哪些回归模型

6.map的底层实现

7.有什么要问的


二面

问项目(聊了两个项目),项目这样做的理论支撑是什么?

怎么解决模型复杂和收敛的问题

基于规则和基于深度学习的应用场景

规则和深度学习怎么结合起来

什么方面用到了机器学习的算法?

xgboost怎么解决拟合和泛化问题的

进程之间是怎么通信的

深拷贝和浅拷贝的区别

指针和引用的区别

java的垃圾回收机制

怎么看初创公司和成熟公司

有什么要问的

#面经##追一科技##校招#
全部评论
楼主面的是什么岗呀?
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发布于 2019-08-19 23:31
我可知道你是谁!😏
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发布于 2019-08-23 09:58
英特尔
校招火热招聘中
官网直投
好多题一样啊,计算机基础问的很多啊,软件工程都问。上周四二面现在还没消息。估计也要凉了。
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发布于 2019-08-28 10:56
请问下xgboost泛化问题怎么解决的,交叉验证码
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发布于 2019-09-01 18:20

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1 51 评论
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