【面试】商汤科技 - CV研究员

第一轮面试分为2次,流程大致都是如下:
自我介绍+项目介绍+项目深挖和项目中相关基础知识+算法题+数学题。
感受就是面试官都很专业,而且面试完可以给我原来的项目带来更深的思考和更多的想法,这回大论文有救了!
有意义的问题总结如下。

项目相关

我的多任务CNN模型是共享卷积层+分支结构。但是我的训练是单张图片输入,不存在以下问题,下面的问题都是为了考察我假设出来的,有一些很有思考价值,自己以前做实验的时候没有想到。
关于多任务CNN的更多任务,可以参考这篇文章《共享相关任务表征,一文读懂深度神经网络多任务学习》

1. 多任务CNN训练过程中不同任务的数据输入顺序是怎样的?一个mini-batch中的输入是怎样组成的?

这里有提到应该把主要任务放在每个epoch中的最后一步训练,类似于前面用辅助任务做预训练,后面再finetune的思想。

2. 不同任务的损失是如何?
带权重求和。
3. 那么在反向传播时同一个mini-batch在共享卷积层的末端是否需要除以batch size?为什么?

4. 详细介绍一下Batch Normalization。
关于Batch Norm,目前看到最好的文章介绍时《Batch Normalization 学习笔记》
面试官还会反复问我BN的处理是否在通道层面

另一个任务是关于微表情的

1. TIM是什么?什么是视频插值?

2. 光流图如何计算的?光流图应变如何计算的?

3. 如何利用OpenCV实现的人脸对齐?

4. 介绍一下triple loss

算法题

1. 无序数组中,只有1个数重复了奇数次,其他数都重复了偶数次,如何找到?
从头到尾亦或,就能找到。
【附加题】是否需要以什么样的顺序?
不需要,亦或满***换律和结合律。

2. 无序数组中,只有2个数重复了奇数次,其他数都重复了偶数次,如何找到?
先亦或一遍得到一个二进制结果S,然后S中为1的位数,只需要知道某一位为1的位数k(如 00101100,其中1对应的位数分别为2、3、5,所以k可以取2或者3,或者5),然后将S与数组中第k位为1的数进行异或,异或结果就是a或b中的一个,然后用S异或,就可以求出另外一个。

3. 两个栈实现队列,并计算时间和空间复杂度。
假设有栈A和栈B,push操作都在A,pop操作都在B,pop的时候判断栈B是否为空——不为空就直接pop栈B的栈顶元素,为空就把栈A所有元素放入栈B再pop栈B的栈顶元素。

智力推理题

1. 在没有能量损失的理想台球桌上任意击球,满足什么条件下球必然进洞?
这是一道有理数多边形的问题,有一则光照问题视频来介绍这个问题(科学上网)。
至于这题的解答,可以参照知乎上这个解答《在没有能量损失的理想台球桌上任意击球,球是否最终必然进洞?》


参考

1. 共享相关任务表征,一文读懂深度神经网络多任务学习. https://www.jiqizhixin.com/articles/2017-06-23-5
2. Batch Normalization 学习笔记. https://blog.csdn.net/leayc/article/details/77645877
3. The Illumination Problem - Numberphile. https://www.youtube.com/watch?v=xhj5er1k6GQ&feature=youtu.be
4. 在没有能量损失的理想台球桌上任意击球,球是否最终必然进洞?. https://www.zhihu.com/question/61797884

#商汤科技##面经##校招##计算机视觉岗#
全部评论
大佬,请问你是直接面试的吗?不需要笔试?
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发布于 2019-08-19 21:23
请问,大佬是面的哪里的商汤?北京吗?
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发布于 2019-08-23 23:35
百信银行
校招火热招聘中
官网直投
大佬,我也是做表情的, 能不能私聊加个联系方式?
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发布于 2019-08-24 01:07
感觉比我面的组水平高
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发布于 2019-08-25 13:23
小鱼视频面的吗?
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发布于 2019-10-01 14:45
”那么在反向传播时同一个mini-batch在共享卷积层的末端是否需要除以batch size?” 这里共享卷积层的末端指的卷积层一组filter的最后一个,还是指每个filter的最后一个通道?
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发布于 2020-02-22 23:58
mark一下
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发布于 2020-04-05 10:33
想问下商汤科技提前批失败了还可以参加正式批吗
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发布于 2020-08-07 00:02

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