拼多多数据分析 817北京现场面 面经分享

分享攒人品，以及没答出来的问题求交流~~

一面：hr面 不到20分钟

1. 意向城市

2.男朋友行业，未来发展城市

3.家里人对未来工作城市的看法

4.现在已经拿到的offer，在面试流程中的公司

5.在现在实习的公司最大的感受
6.现在的实习能不能转正
7.讲一个实习中印象最深刻的项目
8.你在这个项目中最大的挑战
9.现在回顾这个项目，你觉得有什么可以改进吗
10.领导总是让你做你不喜欢做的事情，你会怎么办
11.对拼多多的了解
12.讲一个你性格中的优点和缺点
13理想薪资

二面： 业务面 30分钟左右

1.自我介绍
2.为什么觉得自己逻辑能力和学习能力强，举例论证
3.你认为机器学习在数据分析中起到什么样的作用
4.聊了一下最近一次实习的项目
5.项目中的特征怎么选取的
6.讲一下假设检验（这里我展开太多了，写了各个统计量的计算公式，不是面试官想要的答案）
7.假设检验的应用场景
8.因果和相关的区别
9.一个天平和七个砝码，其中五个一样重，另外两个稍轻，问把这两个轻的找出来，最快需要称几次

（这个问题回来跟同学商量了一下，暂时还没有找到公认的最佳方法，同学提到的方法如下，供参考，欢迎讨论）

最后是一个开放性的题：我现在有一个问题，需要你找出原因，接下来你可以问我问题，我会回答你的提问，最后你要告诉我正确答案。问题是，猪死了，为什么。

（这个阶段我答得非常不好，问了两三个之后，面试官设定我可以问的问题上限为10个。这里想考察思考问题的框架，我问的前几个问题都没有在点子上，到最后快到上限了才开始问地点，回来想了一下，应该先问时间、地点、猪的数量、周围环境，如果分析得当，5个左右的问题就可以问到关键点）

三面：业务面，偏技术 50分钟

1. 自我介绍
2. 数据挖掘项目介绍（这里追问的比较细，包括为什么这样定目标，为什么要做分类，样本是什么，样本量多少，为什么不采用另一种方式取特征，预测的时间范围，最后效果如何，如何在业务上验证有效而不是在验证集上。）
3. 另一个项目，涉及综合评价，PCA，FA。问PCA从数据到最后结果的流程，每一步数据如何处理，选取了几个主成分，怎么确定的主成分数量，怎样从主成分到综合分数。
4. 写了个SQL。订单表，有ord_id,mall_id,goods_id,sale_number,amount,求每个商店里的商品价格的中位数。（用到了开窗函数和join，我大体方向正确，但是考虑不周全，面试官有引导纠正）
5. MySQL数据库，表的主键只能是一列，还是可以多列？（我理解成了可以有几个主键，面试官想问的是主键能否是列的组合）
6. 平时主要用Python做什么，会做策略和算法吗
7. gbdt和xgboost的区别（有追问基学习器，为什么gbdt用的是树，我提到了CART树，面试官问可以用别的树吗，这个我不知道……还有gbdt可以用线性的基学习器吗？为什么xgboost可以用线性的基学习器？这个我也直说了不知道……求大神解答）
8. 对拼多多的理解，对拼多多产品提一提看法（我提到的朋友分享的砍价页面
9. 砍价页面，不同的用户点进来，每个用户每一刀砍掉多少钱，你怎么设计，写个函数吧（我说了想法，没写）
10. 你怎么验证刚刚提到的砍价策略是有效的，需要哪些数据指标（我提到了砍完价之后的成交率）
11. 砍价的成交率越高越好还是越低越好（这里发现了我对拼多多业务理解的盲点，成交率越低越好，因为每成交一单都会增加平台的成本，这里边只有成本，没有利润空间，拼多多主要赚的不是商品利润，而是流量）