2020作业帮提前批面经(凉经)

  • 岗位:nlp算法工程师
一面:
1.挑选一个项目介绍
  • 信息抽取为什么不模板化
  • 如何使用了bert
  • 为什么不用RNN
  • 长度是如何截取的
  • 关于LSTM用来信息抽取的改进

2.手撕代码
  • 求无符号int型中转为二进制有多少1,并考虑简便算法减少位运算次数
  • 求正方形数组的90度旋转
  • 有很多网址无法直接读入内存中,求一种方法过滤重复网址

二面:
  • 关于nlp语言模型的发展
  • 词袋到word2vec改进了什么、word2vec到bert又改进了什么
  • bert应用于有空格丢失或者单词拼写错误等数据是否有效,有何改进办法
  • 关于双重注意力中的句子级注意力
  • 其他如gpt、elmo等模型

没有HR面,官网进度已凉

#作业帮##面经##算法工程师#
全部评论
这太难了吧
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发布于 2019-08-18 09:20
手撕代码减少位运算怎么做
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发布于 2019-08-18 09:24
阿里巴巴
校招火热招聘中
官网直投
tql
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发布于 2019-08-18 09:51
bert应用于有空格丢失或者单词拼写错误等数据是否有效,有何改进办法。 这个有啥改进思路吗。。
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发布于 2019-08-18 11:12
怎么看凉了的啊? 啥官网?
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发布于 2019-08-18 11:31
tql
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发布于 2019-08-18 12:06
什么叫信息抽取为啥不模板化,是啥意思
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发布于 2019-08-18 12:39
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发布于 2019-08-18 14:05

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4 25 评论
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