百度提前批机器学习算法二面面经

有没有nlp 还没找到实习的好兄弟，一起交流一下病情！！！！

水硕一只，目前有美团平台算法策略（明天之前得回复是否接受）；腾讯ai lab游戏ai昨天hr面完正在泡池子；新加坡Bosch的商业分析，已晕更新：早上发邮件催了下腾子，刚刚oc了

【一面】对着项目问的比较多1. 线性回归的假设条件是什么2. 介绍lstm，transformer这些3. transformer相比于seq2seq，它的增量点在什么地方4. 因果推断和（事件发生前拟合一个模型，使用这个模型对事件发生后进行预测从而得到效应），增量在什么地方，有哪些本质上的区别（跟我的项目相关）5. 对于销量预测模型，你有什么思路；怎么进行模型选型；如果没有其他特征，只有按时间变化的销量，可以怎么预测？6. 一个人投篮的命中率是60%，是投10次至少命中7次的概率大，还是投100次至少命中70次的概率大（大数定律）7. 手撕：两个椭圆x^2+y^2/2=1,x^2/2+y^2=1，求这两个椭圆相交部分的面积（蒙特卡洛模拟，好像还可以使用极坐标直接求解，忘了）比较注重数理（可能也是因为我是数理出身）【二面】1. 50个黑球和50个白球，分别放进两个框，怎么放置，可以让一个人拿到白球的概率最大2. 一个细胞的生命有三个小时，每个小时都会分裂一次，到T时刻会有多少细胞呢？3. 希望在算法岗从事什么样子的工作4. 技术栈有哪些面试时间很短，面试官很佛系，没咋问【三面】1. 问对深度学习那块比较熟，回答时序预测，问有无读过现在的SOAT方法，回答无（没读过啥paper）2. 什么样的embedding是好的embeding，怎么评估3. 选择unieval模型是怎么做的模型选型4. 拿到一个新方向是怎么调研的，怎么去找论文的5. 介绍transformer，每个encoder的结构是什么6. 介绍self-attention7. 怎么理解q，k，v8. 可以使用同一个W_q和W_k吗9. 为什么q×k之后要scale，d 是什么10. 时空图（论文，但是别人做的这part，自己不太了解了）11. 手撕：打家劫舍（偏重对算法的理解，和项目实现上的一些细节）一二面反馈非常快，5分钟就会有下一面的反馈，三面无了，可能自己没过攒人品攒人品攒人品！许愿许愿许愿！

React的主要特点包括：https://www.nowcoder.com/issue/tutorial?zhuanlanId=Mg58Em&uuid=8fdf5cbfd63b4a8a8e6491e5c03b513f组件化：React使用自上而下的方法将UI分解为可管理的部分，称为“组件”。这种组件化的方式使得代码更容易重用、测试和组织。声明式渲染：React使用声明式的方式描述UI的更新，这意味着你只需要告诉React你想要的内容是什么，而不是详细说明如何得到这些内容。这使得代码更容易阅读和理解。高效渲染：React使用虚拟DOM（Virtual DOM）进行渲染，这使得它能够以更高效的方式更新UI。虚拟DOM是一个轻量级的JavaScript对象，代表了实际渲染的UI。当渲染一个组件时，React会创建一个虚拟DOM，然后比较这个虚拟DOM和之前的版本，找出需要实际更新的部分，从而减少不必要的DOM操作。灵活性和可移植性：React可以轻松地与各种其他技术（如Redux、GraphQL等）集成，并且可以在各种平台上使用，如Web、移动应用和桌面应用。社区支持：React拥有庞大的社区，有大量的开发者和公司都在使用React，这意味着有大量的资源可供参考，包括教程、组件库、工具等。