【你问我答】Python中有哪些数据可视化的库?

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Python中有哪些数据可视化的库?

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Matplotlib  Python 的绘图库,数据可视化做纵向与横向拓展。 Bokeh 用作浏览器端交互可视化的库,实现分析师与数据的交互 plotly 散点图和折线图
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发布于 2019-08-13 18:48
1.Altair Altair是一个基于 Vega-lite 的声明性统计(declarative statistical)可视化python库。声明意味着只需要提供数据列与编码通道之间的链接,例如x轴,y轴,颜色等,其余的绘图细节它会自动处理。声明使Altair变得简单,友好和一致。使用Altair可以轻松设计出有效且美观的可视化代码。 2. Chartify Chartify是一个可以使数据科学家轻松创建图表的Python库。 为什么使用Chartify? 一致的输入数据格式:花费更少的时间来转换数据。所有绘图功能都使用一致的整齐的数据格式。 智能默认样式:创建一个漂亮的图表,只需要很少的自定义变量。 简单的API:使API尽可能直观且易于学习。 灵活性:Chartify建立在Bokeh之上,如果需要更多的样式,可以随时使用Bokeh的API。 3. Matplotlib系 多年来,Matplotlib的2D绘图功能已经衍生了大量的类库和工具,用于特定类型数据的渲染引擎,也可以用于特定领域(pandas,NetworkX,Cartopy,yt等);提供更高级别的API抽象,用于简化绘图创建(ggplot,plotnine,HoloViews,GeoViews),或者用于其他类型的绘图(seaborn等)扩展。
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发布于 2019-08-13 13:06
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