猿辅导算法岗一面凉经

上午刚面的，应该是凉了，热乎乎的凉经😅

有哪些常用boosting方法
adaboost弱分类器要加权重吗，怎么加，gbdt呢
随机森林有放回无放回，为什么
pagerank讲一下（项目用到了）
pagerank节点有入无出可以吗（不会，求问）
已排序的整数数组去重，不能开新数组
错位的全排列（第一位不能是1，第二位不能是2）#猿辅导##面经##算法工程师##校招#
全部评论
我虽然是在学校学算法，但是你的问题我都没有听说过耶！哈哈哈，恐惧
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发布于 2019-08-12 13:15
我也凉凉了
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发布于 2019-08-20 11:04
博乐游戏
校招火热招聘中
官网直投
楼主笔试过了几道题啊
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发布于 2019-08-12 14:22
面完可以查状态嘛
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发布于 2019-08-12 14:23
楼主怎么知道自己凉了呢
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发布于 2019-08-13 15:13
楼主投的是哪个岗位，是深度学习算法岗吗，还是数据分析师呢
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发布于 2019-08-20 11:58
前三个问题都知道，但是可能答不完全 1.Adaboost，XGBoost，lightGBM 2.Adaboost需要加权重，弱分类器的误差率越小，在最终集成分类器中权重越大 3.RF需要采用有放回的抽样方法，如果是无放回的，每棵树的训练集不同，没有重合部分，对于最终的投票表决没有帮助 4.pagerank不懂 5.同上 6.leetcode原题 7.不会
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发布于 2019-10-18 20:07

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