陌陌提前批面试【算法】【计算机视觉】【深度学习】
技术面3面+1面HR
技术面所有题目：
你项目中遇到的最大的坑是什么？是怎么解决的？解决思路说下？
项目怎么优化的？说下你的改进思路？召回率多少？误检多少？检错的样本是怎样的？
BN是怎么做的？为什么需要这两个参数？
写下方差的计算公式、写下高斯函数的公式
多标签分类和单标签的区别？
pytorch中多卡训练的过程是怎样的？说下gather scatter是怎么做的？
多卡训练的时候batchsize变大了精度反而掉了，这是为什么？有想过怎么解决吗？
mobilenet结构说下？
多卡训练还可以怎么做？讲下你的多任务方式解决多标签问题的思路。
图像扰动是怎么做的？
Se-Net结构是怎样的？
asoftmax和arcface的损失是怎样的？
写下用sigmoid计算损失的公式
densenet和resnet知道吗？网络skip connect有两种方式？为什么resnet选择直接相加？
每张卡都有模型的话BN的参数一样吗？
说下卷积的过程、img2col是怎样的？
手写卷积实现（不是必须使用img2col)
怎么防止过拟合？
怎么处理样本不均衡问题？
直方图均衡化知道吗？说下算法思路？
暗通道优先算法的这个项目说下？阐述下它的原理？对浓雾和轻雾的效果哪个好？为什么？
如果让你设计一个训练框架你怎么设计？训练框架设计的核心你觉得最重要的是什么？
LR和SVM的区别？
用过哪些网络层？用pytorch写一个简单的网络，用上你刚才说的那些层。
代码题：
（1）n个骰子的同时放下，上面朝上的点数总和为s的概率是多少？
（2）给一个数组和滑动窗口大小，求滑动窗口内的最大值是多少？
HR面：
个人发展规划、薪资待遇要求、感觉面试怎样、介绍下公司、说只有团队最终只打算招10个人。。。。
小米三面14人在聊
投递华为等公司10个岗位 >