阿里天猫java二面面经

2. 项目介绍：每个都问，如何实现的实时推荐策略、博文相似度如何计算等等

3. 论文介绍：遗传算法介绍
从使用场景=》算法流程=》算法中的经典问题 =》 论文的解决方案

3. 开放题：在淘宝天猫网站上的用户如何分析用户需求
数据采集（前段埋点）=》数据流（flume+kafka） => 数据仓库 => 离线分析（使用hive）
使用hive可能会出现的数据倾斜问题以及一系列解决方法

根据日志数据对用户行为进行分类：流量分析（在每个页面停留的时间） =》 浏览 、添加购物车、购
=》根据不同权重设计打分指标

5. ConcurrentHashMap的实现原理
java 1.7实现方式以及一致性问题
java 1.8实现方式以及一致性问题

6. 平常如何学习技术的
适用场景 => 经典书籍 => 源码

7. 问我数据库熟悉哪些
我说关系型mysql、非关系型hbase

这两个的区别是什么：
适用场景、hbase的LSM树结构、主从复制、这两个的事务性

8. 面试官评价：
学习广度有，深度还需要提高，但这个不会影响你的面试结果。看源码这点很好，懂大数据和算法也是加分项。

8.1之前面过一个一面，8.1转成了正式流程，不知道这次算是简历面还是二面了，感觉整体面试没问太难的问题，希望又下一面吧，发个面经攒人品
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