作业帮 机器学习算法面经

一面

  1. 编程题: 给定两个队列,实现一个栈的功能;
  2. 编程题: 给定二叉树的前序和中序序列,重构二叉树;
  3. 编程题: 寻找数组的最短连续子数组的长度,使得子数组的和大于等于t。

二面

1.深挖项目和基础:
  • 整个项目实现细节(问了一个二分类的项目,评估标准是AUC,从数据预处理到最后模型融合全过程讲解);
  • gbdt和xgboost区别;
  • 如果把不平衡的训练集(正负样本1:3)通过降采样平衡后,那么对于平衡后的AUC值和预测概率值有怎样的变化;
  • 熟悉哪些常用机器学习模型;
  • 对比Random Forest 和 XGBoost;
  • XGBoost的损失函数是什么,节点划分准则是什么;
  • GBDT算法时间复杂度;
  • CNN的Batch Normalization工作原理,预测的时候怎么工作的;
2.编程题
  • 给定一个大小为n*3的木板,问用大小为1*3的木板进行填充,有多少种填充方法;(斐波那契数列,动态规划)
  • 求递增数组的最长子序列长度,要求子序列满足斐波那契数列;(leetcode原题,动态规划)

HR面

1.工作城市意向;
2.为什么选择回cd读研(LZ本科在天津);
3.对作业帮公司的了解;
4.期待工资,手里其他offer情况;
5.前面的面试环节觉得怎么样,面试官问的问题是否专业,考查是否全面,有没有什么印象深刻的细节;
6.提问环节(其实主要都是HR在跟我介绍公司的情况,回答我的疑问,面试过程很nice,为HR打call)。
#作业帮##面经##校招##算法工程师#
全部评论
请问楼主面的哪个部门呀?
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发布于 2020-12-02 18:37
校友打call
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发布于 2019-08-06 22:55
百信银行
校招火热招聘中
官网直投
问的问题还都挺简单呀,没有细抠
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发布于 2019-08-06 23:07
请问是现场面吗
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发布于 2019-08-11 07:52
是提前批嘛?
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发布于 2019-08-12 21:43
请问楼主收到后续了吗
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发布于 2019-08-22 09:00
如果把不平衡的训练集(正负样本1:3)通过降采样平衡后,那么对于平衡后的AUC值和预测概率值有怎样的变化; 请问这个楼主怎么答的呀?
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发布于 2019-08-22 09:25
楼主谈薪资了吗? 大概在什么区间啊?
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发布于 2019-08-31 21:37
请问楼主是一次性面完的嘛?我是两轮技术之后,让我等通知了。不知道是不是凉了
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发布于 2019-09-04 17:10
大佬,工作地点可以选吗
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发布于 2019-10-13 14:01
请问楼主作业帮算法工程师的职位怎么样啊  
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发布于 2019-10-16 15:51

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