快手2020届提前批面经--推荐算法工程师
之前在牛客上投的简历显示简历没过。。。然后又找一个在快手工作的师兄内推了一下，内推一个小时过后收到了hr的电话，震惊。
面了两面，二面面试官说leader出差了，回来再约一下面试。
一面
自我介绍了一下，然后详细聊了聊，实习经历
详细问了一下我的水货论文，简单地介绍了一下GCN
然后让我介绍一下kmeans算法，然后问我在分布式的环境下怎么实现，让我大概说一下用map reduce实现kmeans的过程，可能答的不好。
写了道算法题，和leetcode这道题一样https://leetcode-cn.com/problems/validate-stack-sequences/
二面
聊了一下比赛的内容
问了多分类和多标签分类的一些问题
写了道算法题，这道题卡了挺久的，虽然很简单。。。
以时间复杂度O(n)从长度为n的数组中找出同时满足下面两个条件的所有元素：
（1）该元素比放在它前面的所有元素都大；
（2）该元素比放在它后面的所有元素都小。
（1）该元素比放在它前面的所有元素都大；
（2）该元素比放在它后面的所有元素都小。
过了一段时间，面试官提示可以以空间换时间，突然开窍。
面试官很nice，主动加微信还把我送到大门口，待遇非常非常好了，哈哈哈哈
8.9
三面
社区科学部的leader面试
一上来他先自我介绍了一下，然后问我有什么问题，我问了一个很low的问题：新人成长这方面公司有什么安排
面试官用他财务自由的人生经验教育我：目光要长远想清楚要成为什么样的人、去一个公司的核心部门做核心业务、多实践掌握完整的知识体系
接下来就我就问了一些前沿一点的问题，迁移学习、强化学习、动态图的表示学习、公司的发展前景等等
hr面
感觉是在调查我的实习的内容。。。口头说是给offer，9月之后谈薪资
#快手##算法工程师##面经##秋招#
投递阿里云等公司10个岗位