头条 机器学习算法一面

1.写一个计算sqrt的函数,不能使用库函数(我用的牛顿法);
2.然后问了牛顿法和二分法的差别,和各自的优劣;
3.问了c++ vector的实现原理,为什么可以动态增长长度;
4.vector的插入效率(尾后插入)为什么平均来讲是O(1)级别的;
5.项目细节以及比赛的细节(问的非常细)

  • 特征工程是怎么实现的,结合比赛具体介绍;举例说明通过特征工程怎么提取到非常有用的强特征的;
  • PCA的原理,以及为什么能用于降噪(项目相关);
  • 神经网络如何解决过拟合;
  • Dropout的原理;
  • Bagging ,Dropout还有 Boosting之间的对比;

#面经##秋招##机器学习##算法工程师#
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楼主是base深圳吗
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发布于 2019-07-17 15:26

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