oppo机器学习凉经

没让自我介绍,进去先问了保研考研 四六级成绩 奖学金
写了三个项目,然后说一个最熟悉的项目
1. easyensemble具体介绍一下
2. 稀疏矩阵如何处理,稀疏矩阵和低秩矩阵区别
3. 哪些指标不能用于正负样本不均衡,哪些可以,为什么
4. 特征向量和特征值分别有什么含义
5. gbdt和rf区别,如何理解gbdt中的gb,从偏差方差角度讲一下
6.pearson相关系数和spearman相关系数的区别,应用场景
7. 深度学习过程中学习曲线产生震荡,分析原因

2.4没答出来,感觉面试官兴趣乏乏,整个过程就20多分钟,感觉凉了,已经准备回去了#OPPO##面经##算法工程师##机器学习#
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特征值和特征向量,是线性代数那个吗,完全没反应过来
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发布于 2019-07-15 16:34
你是41号房间吗
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发布于 2019-07-15 17:52
联想
校招火热招聘中
官网直投
哪个面试官?
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发布于 2019-07-15 16:35
哇你是哪个面试官 和我好像
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发布于 2019-07-15 16:37
靠 好难 完全不会。。
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发布于 2019-07-15 16:39
类别不平衡那个题,准确率不行吧,召回和F1可以吧。还有哪些
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发布于 2019-07-15 16:39
啊,我全会啊,可惜都没问到,写了30分钟公式
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发布于 2019-07-15 17:49
这是实习还是工作的面试呀?
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发布于 2022-08-10 20:05

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4 57 评论
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