oppo机器学习凉经
没让自我介绍,进去先问了保研考研 四六级成绩 奖学金
写了三个项目,然后说一个最熟悉的项目
1. easyensemble具体介绍一下
2. 稀疏矩阵如何处理,稀疏矩阵和低秩矩阵区别
3. 哪些指标不能用于正负样本不均衡,哪些可以,为什么
4. 特征向量和特征值分别有什么含义
5. gbdt和rf区别,如何理解gbdt中的gb,从偏差方差角度讲一下
6.pearson相关系数和spearman相关系数的区别,应用场景
7. 深度学习过程中学习曲线产生震荡,分析原因
2.4没答出来,感觉面试官兴趣乏乏,整个过程就20多分钟,感觉凉了,已经准备回去了#OPPO##面经##算法工程师##机器学习#
写了三个项目,然后说一个最熟悉的项目
1. easyensemble具体介绍一下
2. 稀疏矩阵如何处理,稀疏矩阵和低秩矩阵区别
3. 哪些指标不能用于正负样本不均衡,哪些可以,为什么
4. 特征向量和特征值分别有什么含义
5. gbdt和rf区别,如何理解gbdt中的gb,从偏差方差角度讲一下
6.pearson相关系数和spearman相关系数的区别,应用场景
7. 深度学习过程中学习曲线产生震荡,分析原因
2.4没答出来,感觉面试官兴趣乏乏,整个过程就20多分钟,感觉凉了,已经准备回去了#OPPO##面经##算法工程师##机器学习#