oppo提前批机器学习岗面经

更新:

已经收到offer短信,等了一晚上,可以安心睡觉了😂

写在前面:

还没通知结果,希望发面经得好运😂
主要方向是广告和推荐

一面:

1. 上来先自我介绍

2. 然后让挑一个自己做的最好的项目介绍,这里我选了一个广告算法比赛

介绍一下特征工程,用什么模型做的lightgbm,介绍lightgbm
特征工程中有一步检索用户的操作,面试官正好是做搜索的,就出了个倒排索引的问题
然后介绍了下自己对检索用户这个过程的优化(空间+时间)
因为用到了一个自己定义的loss函数,又让写了一个损失函数是什么样子的,感觉面试官是想让写数学表达式,我写了段代码。。
3.面试官提问环节
介绍LR,loss是什么,优化目标是啥,我说是梯度,面试官盯着我说,那么优化的不是loss吗。。
你还知道啥模型,我说FM,让推导下FM的公式,FM的关键优化是啥(矩阵对称,只计算一半)
中间穿插了两个算法题,
一个是二次排序咋做,这个在python里我说了两个解决办法,一个是一句话sort,另一个是把每一行定义成一个可比较类,在类里面封装比较逻辑
另一个是遍历二叉树,随便哪种遍历方法都可以
4.你有啥问题系列
问了下面试官做啥的

二面:

1. 自我介绍
2.简历上一共俩比赛,挨个说,还是和一面时候一样,特征工程,代码优化,和其他人有啥不同的
然后谈论了下app里的什么特征对用户画像很关键,
3. 没有手写代码,全程没咋动笔,就是介绍项目时候画了个图
4. 你有啥问题系列
这个面试官感觉人很好,我问他是做什么的,他说是做推荐的
然后拿出手机给我演示了下他们的信息流推荐和短视频推荐

hr面:

就问了期望薪资,自己的优缺点,团队协作

总结:

7.5日投出了秋招的第一份简历,预示着秋招开始了。
两个项目要多熟悉熟悉,中间介绍不能卡壳,要仔细想想自己的亮点(可以从算法角度,也可以从工程实现角度,速度或者计算资源的消耗什么的)
算法题还是得多刷。不刷一些题心里总是很虚
说下hr面:
感觉这是我三次面试里表现最不好的,好几个问题没回答好
比如:问我有什么优点,答:比较喜欢研究新技术,追问:那你说说,你最近看了啥新技术。愣了5秒,然后说了模型
感觉hr面试应该是有些常规套路的,得多终结一下,不然回答问题总是没啥条理。

希望秋招顺利。


#OPPO##机器学习##面经##提前批#
全部评论
所以收到offer了吗
点赞 回复
分享
发布于 2019-07-12 21:55
app里的什么特征对用户画像很关键?怎么回答大佬
点赞 回复
分享
发布于 2019-07-12 22:00
百信银行
校招火热招聘中
官网直投
校友+同岗位,关注你了
点赞 回复
分享
发布于 2019-07-13 00:06
估计大佬面的和我同一个,但是我面的很水。大佬应该至少sp。
点赞 回复
分享
发布于 2019-07-13 01:06
优化目标是啥?
点赞 回复
分享
发布于 2019-07-13 16:42
lr一般都是推导啥呐,求大佬指点,是推导lr梯度下降
点赞 回复
分享
发布于 2019-09-16 09:36

相关推荐

点赞 评论 收藏
转发
6 88 评论
分享
牛客网
牛客企业服务