boss 拉勾 实习僧 哪个更好用？

#软件开发2024笔面经# 北京+到店营销相关+后端 我感觉面试官好累 像刚熬完夜🤣【项目】1、为什么要做这两个项目？2、缓存一致性问题？3、车票购买的整体流程？4、如何防止超卖？令牌的粒度？下一个请求获取到令牌是什么时机？5、库存如何扣减？6、介绍分库分表？7、项目中如何使用分布式锁？讨论了令牌与座位的关系？8、分布式锁是个什么类型的锁？ 临界区的概念？没懂这里要问啥【八股】1、介绍ARP、RARP的工作原理？2、为什么需要ARP？ip是在不同子网之间是如何转换的？3、TCP保证可靠性的机制？4、事务的四大特性？5、脏读、不可重复读、幻读？项目中用到的隔离级别，遇到的问题？7、为什么需要Tomcat这种外部容器，Tomcat的作用？8、讲讲类加载机制，为什么需要类加载，类加载的过程？了解Tomcat和servelet的类加载吗？9、基本数据类型与包装类，缓存机制？10、异常体系？算法：层序遍历（mid）+最大路径和(hard)-------------已约二面0328

3.26 美团 数据开发 到店（暑期实习二面）- 面试官是一个温柔的小姐姐- 自我介绍- 之前工作经历介绍- 你觉得什么是好的数仓- 要达到你说的好数仓的标准，应该如何建设？- 小文件具体怎么治理的（预防/滚动式 + 自动脚本）- 小文件有哪些危害- 给你一个数据倾斜的场景，可能有点难，答不出来也没事：大表 Join 大表（10 亿级别的，比如订单 Join 商品表）可能有一些商品销量特别好，数据倾斜，要如何解决？（采样热点 key，一张表 1-N 加盐，一张表扩容 N 倍）- 上面的题是美团的数据倾斜经典问题了，具体可以参考他们自己的技术博客：[Spark性能优化指南——高级篇 - 美团技术团队 (meituan.com)](https://tech.meituan.com/2016/05/12/spark-tuning-pro.html)- 更熟悉 Java 还是 Python？写一个冒泡排序- 写一道 SQL：SQL276 牛客的课程订单分析(六)- 讲一个你之前项目中遇到的一个困难，你是如何解决的- 讲一个你的缺点- 假如这次面试失败，你觉得会是什么问题- 你是如何学习新知识的- 国外工作还是选择回国- 什么时候能够实习- 反问：具体做什么业务的？到店-数据智能（好像是），最近在做的项目是特价团购，面试官说了超级多，离线、实时数仓建设、数据分析、数据应用都有，然后总结说是个好组好业务（“可以去看财报”）。- 反问：只有两面吗？面试官：对。什么时候可以知道结果？面试官：一周之内。🍡团子拜托啦  许愿 OC----------------------------Update：4.1 OC + Offer 邮件我直接一手接受 Offer！感谢团子🍡😎

ballball大家有木有汉高实习呀！mkt相关的！本人top3本硕 mkt相关经历丰富！接接接！

有24届今年下半年入职阿里大文娱的小伙伴吗，一起交流下