Vivo杭州nlp算法工程师面经

今天早上第一场,9点面试。因为昨晚酒店隔音很差,快三点才睡着。。。6点50左右起来准备去面试现场。因为缺觉,面试之前整个人都很蒙。
一面:
面试官还挺nice的,让我挑一个项目介绍,然后开始问xgboost和随机森林各自的特点,差别。分析他们的不同。
接着问深度学习的东西,词嵌入,N-Gram。
给了一个场景,求短文本语义相似度,问我有什么想法。
有没有做过命名实体识别,CRF了不了解
CNN和RNN各自在文本方面的特点,什么时候用。
其他的nlp应用场景有什么经验,我说做过机器翻译,然后就介绍了一下pointer network和copynet。
问了BERT的用没用过。
特征工程有什么常用的方法。(说了一些,面试官说还不够,然后后来就没问了。应该是他想听的,我没说到)
问序列数据的表示方法,。我说autoencoder可以,或者简单的笔袋模型,TF-IDF,N-Gram。或者对于波形的数据,可以傅里叶变换,短时傅里叶,小波变换等等

二面:hr面
意愿的工作地点
薪资有什么想法
项目或实习过程中有什么让自己特别难忘的,或者学到了什么。
有什么要问hr的。
回去等消息吧#vivo##面经##秋招##算法工程师#
全部评论
面完技术没让面hr 这是凉了么
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发布于 2019-06-14 15:56
大佬来不来私募量化基金行业,缺好的算法,年入可谈,高至200W
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发布于 2019-06-17 14:00
小红书
校招火热招聘中
官网直投
顶一个大佬,好帖居然没人看呐
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发布于 2019-06-17 14:53
大佬有手撕代码吗
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发布于 2019-06-14 15:17
vivo面试都是现场面的吗?
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发布于 2019-06-15 09:15
我猜老哥你是开直播那个😁😀
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发布于 2019-06-15 20:49
大佬,是互联网方向还是AI方向呢
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发布于 2020-05-22 17:00

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9 76 评论
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