vivo提前批机器学习

求建议各位朋友们。第一意向岗位是自然语言处理，第二是机器学习。其实不该选第二意向岗位的因为我自身方向很偏NLP，机器学习里的有些东西很久没碰了也没复习，就怕没面好还留下个差评，但有没有可能机器学习也问NLP？大家怎么想，该接不？#算法##面试#

众所周知，面试的第一轮通常还是以考察基础为主，无论是已经工作年限多久的面试者，只要还是干活的岗位，这一关还是需要过的。最关键的，你不知道你遇到的面试官的年龄，所以还是准备充分一些更保险。 在基础技能里，Linux占有相当一部分比重，毕竟平时的问题排查、环境安装等都可能用到。而对于Linux的学习，相信绝大部分人都推荐鸟哥。如果你有比较充足的时间，确实可以买来读一下，覆盖测试开发面试的Linux模块是肯定没有问题。 对于时间不是特别充裕的面试者，还是建议把这本书作为参考书，然后重点准备几方面的内容即可，对于关键内容，我整理了一个大纲在下面，可以作为参考学习：文件和目录...

投递时间：2024年3月8日-2024年7月1日岗位职责毕业要求：2025届【招聘岗位】算法工程师（运筹优化、强化学习、推荐系统、NLP、机器学习、深度学习方向）【团队介绍】 阿里巴巴- 阿里云智能-弹性计算是 阿里云飞天平台（ 阿里云 自研云计算操作系统）的核心，在全球有超过200个数据中心，19个地域，为全球数10亿用户提供着可靠的计算服务。 我们管理着海量物理机和虚拟机，提供超大规模服务编排能力，如果你想挑战高并发、强事务的业务场景，且利用深度学习、机器学习等前沿技术支持调度场景，欢迎加入ECS弹性计算-智能引擎团队。【工作内容】 在阿里云-弹性计算-智能引擎团队，你可以：1. 利用 运筹优化 及 强化学习 设计调度模型，参与建设国内最大规模的调度系统，承载每天百万次的 ECS 调度决策，为每台 ECS 选择最适合的宿主机2. 运用深度学习、机器学习等算法模型，分析TO B端用户在各个区域不同产品的购买行为和趋势，分析用户体验、支持智能化售卖推荐系统、NLP文本挖掘等场景3. 参与用户增长场景，时序预测、用户分群聚类、推荐系统等算法能力的研发【岗位要求】1. 2025年毕业的本、硕、博，计算机、数学、电子工程、通信、信息系统、统计学等相关专业；2. 熟悉常用机器学习算法，了解运筹优化、模式识别、深度学习、强化学习、推荐系统、NLP等一个或多个相关领域；具有一定的算法实现能力，掌握C/C++、Java、Python等至少一门编程语言；3. 候选人有数理分析方面良好的素养以及数理统计基础；4. 良好的数据敏感能力、较强的逻辑分析能力；5. 有实际成果并发表在国际顶级会议（CCF）、期刊者（SCI、SSCI）优先，有在KDDCUP、ImageNet、MSCOCO、ICDAR等权威比赛中取得优异成绩者优先。6. 有deeplearning经验、大规模数据处理经验优先，以及国内外互联网公司实习经历的优先。7. base：杭州、北京【岗位链接】https://www.nowcoder.com/jobs/detail/314714?jobId=314714https://www.nowcoder.com/jobs/detail/314713?jobId=314713

1.Linux系统的组成部分有哪些？ Linux内核、Linux文件系统、Linux shell、Linux应用程序。   2.Linux内核的组成部分有哪些？ （1）第一种分类方式：内存管理子系统、进程管理子系统、文件管理子系统、I/O管理子系统。  （2）第二种分类方式：进程调度（SCHED）、进程间通信（IPC）、内存管理（MM）、虚拟文件系统（VFS）、网络接口（NET）。  3.Linux内存管理模块MMU的作用是？ （1）地址映射。  （2）内存分配和回收。  （3）内存保护。  （4）内存扩充。&nb...