算法工程师和数据挖掘工程师有什么区别吗

主要问题点在于:
1、求职面试侧重点;
2、以后发展前景
请大家讨论一下~~~

#数据挖掘##算法工程师#
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数据挖掘工程师和算法工程师都需要一定的数学基础,前者侧重数据挖掘算法,比如层次聚类等等。算法工程师就根据算法领域各有不同了,cv,nlp,语音合成,自动驾驶等等。另外在目前的大数据环境下,数据挖掘工程师需要spark那一套的大数据框架,对算法要求程度并不高。
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发布于 2019-06-08 19:11
前几天面试刚问了p9面试官大佬这个问题,大致思想就是,其实区别不大,当然这个算法工程师指的是(机器学习方向),数据挖掘更倾向于有用数据的提取,公司的数据不像kaggle这种比赛的数据那么正好,原始的数据是很广泛,很大量的,但是大部分数据都是和你的目标任务无关的或者说是无价值的数据,可能都不知道哪些数据有用 ,通过一定的方法找到有用的数据这时候就需要数据挖掘工程师来挖掘有价值有意义的数据,。但是实际的工作和公司部门有关,很多公司这两个岗位也都是混着用,没有很明显的区别。所以同一家公司招聘既招机器学习又招数据挖掘的不多吧?
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发布于 2019-06-08 20:31
英特尔
校招火热招聘中
官网直投
小白默默说一句 数据挖掘学的东西少点。。
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发布于 2019-06-08 21:15
1. 数据挖掘用的是SVM,xgboost,之类的传统数据挖掘算法,算法工程师更偏神经网络,cnn,lstm看你是哪个方向了,传统算法也要了解一些2. 前景跟个人因素关系更大一点吧,不管啥岗位做得好都很不错的
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发布于 2019-06-08 21:32

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