回馈牛客 数据分析暑期实习面经

1、阿里

一面

1、介绍一下Hive;一道Hive题(A,B两表,查询B表中没有,A表中有的;关键字段:学号,课程号)

2、反转字符串有哪几种方法

3、数据仓库的ETL怎么做

4、Python用什么包

5、介绍一下词嵌入,one-hot和word2vec的区别,word2vec如何实现的

6、什么是维度建模

7、bagging和boosting的区别

8、Arima介绍,Arima和LSTM

9、如果数据量极大,怎么去定Arima的参数

10、平时怎么学习的

11、平时会读paper么/英文的paper

12、接触Python,Java,Hadoop多久

13、运筹学了解么,动态规划用过么

14、运筹优化问题,有一堆大小,密度不一的石头,放入4个箱子,要求每个箱子的石头的数量,质量,体积差不多,怎么做

15、会Linux么,会用Class么

16、Python的编程规范知道多少

二面

1、自我介绍

2、编程中最喜欢哪门课,说明原因

3、喜欢运筹学么

4、国外交流学习中获得了什么

5、Python用过哪些包

6、有没有读博的打算

7、发过什么论文

8、一道有关集群的运筹优化问题,留了2小时做

三面

1、自我介绍

2、介绍一下项目,你在团队中的作用,有什么结果么?

3、爬虫用的什么包

4、对于Hive,Impala的了解

5、介绍一下OLAP;OLAP的工具

6、对于算法了解么;介绍一下聚类分析有哪几种,之间的区别是什么

HR面

1、自我介绍(从本科到研究生的经历)

2、数据分析的项目

3、职业规划

4、可实习时间

5、对于工作内容的了解

2、腾讯

一面

1、实习经历

2、还知道哪些分类算法 / 介绍一下朴素贝叶斯,朴素贝叶斯的特征独立体现在那个方面?

3、case:如果想要发一张优惠券,发多少面额的优惠券使得达到50w活跃人数的同时成本最低

4、平时做数据分析会用到什么工具

5、Python里一般用什么包

二面

1、实习经历(两个模型)

2、bagging 和boosting的区别

3、一道SQL题(去除重复项)

4、NLP(分词,关系抽取)

5、知道哪些聚类的算法,kmeans的原理,优势,劣势,怎么确定k值

6、roc-auc曲线

7、特征的选择


#阿里巴巴##腾讯##实习##面经##数据分析师#
全部评论
或许这才是数据分析吧
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发布于 2019-06-06 17:27
大佬!
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发布于 2019-06-06 11:31
阿里巴巴
校招火热招聘中
官网直投
大佬!
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发布于 2019-06-06 11:49
真大佬,必须收藏。还有太多需要学习的啊
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发布于 2019-06-06 14:15
膜拜大佬!话说这数据分析也太挖掘了吧
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发布于 2019-06-06 17:17
如果数据量极大,怎么去定Arima的参数,整个怎么回答呀,请教
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发布于 2019-06-06 21:11
大佬你好,可以加下q或者微信请教你几个问题吗,感谢。
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发布于 2019-06-07 06:25

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