数据标注发展，这个岗位如何呀？

【美团到家事业群-到家研发平台春招转正实习（大模型算法工程师）】0 重点转正率极高，转正率极高，转正率极高，不需要再次面试！！！1、实习工作描述- 研究大模型前沿技术，包括不限于预训练，指令微调和强化学习等对齐技术，多模态、可控文本生成、神经网络压缩技术等；- 研究高效数据处理技术，研发中文大模型预训练数据分布式采集、标注工具及平台，构建高质量数据集；- 实现大模型高效分布式训练和推理性能优化；- 推动大模型在搜索、客服、推荐、广告等场景规模化落地；- 参与大模型平台建设2、岗位要求- 计算机、数学、电子信息工程等相关专业博士、硕士研究生优先，要求在2025年10月前毕业。- 有高水平论文至少1篇及以上，有过高水平会议与期刊投稿或审稿经历的同学优先。- 有良好的学习能力和研究习惯，优秀的沟通能力，对新事物保持好奇心。具体研究问题将结合同学兴趣和团队需求综合考虑，有意向的同学欢迎联系：zhangxuesheng@meituan.com也可扫码

背景：某大模型公司，想同学做计算机题目的数据标注，一道题给3-5块钱，就是标注模型哪个回答更好。标注内容：根据模型的回答，选出更好的回答，所以需要计算机背景强一些的同学。金额结算：直接和大模型公司签约，直接打到个人账户。要求，有一次的筛选，标注通过率90%以上才入选。日入几百到上千不等，以实际合同为准。强调，需要靠谱的同学，985/211/ACM同学为佳。确认要做的同学扫描进群，确认要做进群哈。推荐一个同学实际有产出的，可以给50-100红包奖励。可以联系**************

 问的很细，很深入，当然也可能是因为我太菜。首先问简历，具体业务，怎么做的，用的数据集数量和格式，现有的流行大模型结构。SFT lora的做法，原理，具体微调哪个矩阵，其他PEFT方法，为什么lora用的广泛，以及矩阵和数据序列N参数量的关系。强化学习和RAG问的比较多，但是因为我本人都只是做过demo级别的项目，回答的不是很好，被面试官一直质疑，以及一些PPO和DPO的细节，输入数据集格式是否一样，评测标准（答的BLEU和ROUGE），了不了解其他框架，其他指标，论文也被质疑贡献😥还是太菜了，面试官感觉是懂怎么把技术应用于业务，开始自闭。

#牛客帮帮团来啦！有问必答#背景：东北某九本 复旦研0 本科cs专业 研究生方向为网安方向，无读博打算。目前导师双选还没开始，不太清楚导师放不放实习。研究方向感觉不太匹配算法岗，大概率毕业也是卷后端。想请教一下佬们研究生期间该如何规划？如果不找后端，网安方向的就业如何？