小米AI实验室又一面凉经

在平安科技实习期间做的超分辨率项目;

L1_loss和L2_loss的区别;这个没答好,以前主要看的L1和L2正则化区别,哭了

SRGAN和ESRGAN的区别;

空洞卷积的原理;

去噪项目;

KSVD原理;

最后问了两道题;

机器学习:给定一个区间a到b的均匀分布,求他的极大似然估计;额,这块已经忘的差不多了。。。没答上来;

然后问极大似然估计的原理;同上,说的乱七八糟的,简直菜到抠脚;

算法题:leetcode原题166。给定两个表示分数的分子和分母的整数,返回字符串格式的分数,如果小数部分重复,则将重复部分括在括号内。

全程主要聊项目,总时长46分钟;

最后问面试官我哪些地方需要改进的,面试官很委婉的说,你的理论基础,然后就没说了;是时候拿起数学书了

简单的数学题没答上来,呵呵呵呵,已凉;🤣🤣🤣

#小米##实习##算法工程师##面经#
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加油
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发布于 2019-05-31 11:29
请问您这是一面还是二面呢?
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发布于 2019-06-17 18:39
乐元素
校招火热招聘中
官网直投
你好请问一下小米面试不通过会给消息吗,还是挂了也不告诉你那种
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发布于 2019-08-28 16:20
MLE推导挺简单的,L1L2也挺简单的,楼主加油
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发布于 2019-08-28 16:24
l1和l2 loss答不上 就微尴尬了😅
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发布于 2019-08-28 16:24

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02-26 14:37
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小米 CV算法 19*15
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