请问现在大数据开发一般好找工作吗？

我是学数学的2024应届，本科阶段有选过大数据的专业选修课，但是编程语言真的不太会，跟科班出身的计院同学没法比，今年数分岗又卷到爆炸，双选会问了几个公司都说数分岗爆满（快手中移信息技术中心），只好一并找找其他方向，上周笔试以为铁挂了就没怎么准备，结果昨天晚上22点发今天的一面邀，一个晚上加上午恶补大数据知识。面试官非常和蔼：问项目：大数据技术实验做了什么东西？是为了实现什么？（本科课程里的实验）有学到什么东西吗？（linux操作经验和Hadoop架构搭建）你对Hadoop的理解到什么程度？机器学习算法实验用了什么算法？（朴素贝叶斯和随机森林）这两个算法分别是用来干什么的？回归还是分类？你用的是什么数据集？（Python sklearn自带数据集）这两个的具体原理知道吗？有监督学习和无监督学习是什么？区别在哪里？你用的这两种是有监督还是无监督？数据库设计用什么实现的？（MS Access）主要用什么语言？你说SQL比较熟练，那select where having执行顺序是什么样的？其余记得不太完整了，有印象的有：MR里的shuffle你知道吗？有什么操作？你知道事务吗？事务的四个性质知道吗？叙述一下？重磅：你本科是数学，那你有学过计组和网络吗？（没有，大一的时候有学习计基，但是培养方案比重不大所以学的不深…汗流浃背…）算法题：链表反转（怕我不知道链表是什么问了我一下知不知道），我问我只有C语言比较熟练可以用C写吗（可以，用你熟悉的语言写）C语言的结构体和指针对我来说还是很复杂的，10分钟左右（我还差主函数打印没写完）ok差不多了（您刚刚不是说还有一道SQL）没事，不用了我看你这个思路还是可以的，时间快到了SQL就不用你做了反问:后续流程大概要多久？（需要整合所有人的表现才能评估，要一段时间）我是数学专业的话想往大数据开发方向发展您觉得我还应该在哪里深入学习？（要多深入学习计组，网络等等计算机专业的课程，搞大数据开发的这些不能不熟练，另外你的机器学习算法的理解不可以流于表面，重点不仅要放在懂得用，编码这块，原理也要深入研究。对了你这些关于大数据和机器学习的东西是自学的还是专业课程学的）哦哦，这些是专业选修课，有计院的老师给我们上的。后面我自己有点研究兴趣所以自己也有学习。结束，现在就是等挂…算是积攒了面试经验吧，春招刚开始找工作处女面给了小米。

20个单选，都是大数据的内容，hive>mapreduce>linux>操作系统/数据结构1、hive聚合函数，sum(col) avg(col)2、hive不支持的数据类型3、Hive交互命令 bin/hive-e4、linux命令 普通用户转为超级用户5、Linux用户权限 -rwxrwxr--6、Hive sql7、Mapreduce shuffle阶段8、FIFO队列9、包的导入10、临界区11、Mapper reducer输出12、查找算法13、Mapreduce数据倾斜14、Java输出15、Hadoop fs -C-ls 文件

先是让我做自我介绍1.hadoop是什么，hadoop的组成，以及每个组件的作用2.hive跟hadoop是什么关系3.hive内部表和外部表的区别4.hive分区和分桶5.hive中order by,clustered by以及sort by区别6.hive中三个开窗排序函数的区别7.hive开窗函数8.hive的基础架构9.hive优化10.数仓分层以及分层的好处11.hive数据倾斜解决方案这个面试官逮住hive问，别的都没问，可能是岗位用hive比较多反问环节:岗位职责公司的数仓是给自己业务做的还是给别人做的(公司自己的业务)大数据部门的组成(面试官说武汉的大数据部门只有4个人，校招准备招3个) #数据人的面试交流地#

去年秋招的时候看到了很多非常实用的求职经验和笔面试经验分享，也想记录下自己暑期实习和秋招的经验，希望可以帮助大家收获心动的offer！1.【暑期实习】投递了27个岗位，主要为互联网，银行，券商，基金，后续可以陆续分享面试经验～2.【秋招】参加了77次面试，主要为互联网，银行，央国企，最终收获10个offer～3.【求职经验】给大家分享一些小技巧，包括求职信息来源，复盘技巧，时间规划，简历撰写，无领导群面技巧等等，帮助大家少走一些弯路。想加入社群的uu可以私聊我，为大家分享一些招聘信息，避免大家错过投递时间！对实习，简历，求职等有问题的uu，也欢迎私信我