华润润联科技数据分析岗面试复盘
昨天面了数据分析岗，结果没过技术面，有点凉凉，总结一下。
群面题目：假设图书馆要投放一批充电宝，试计算要投放多少台？
个人思路:这是典型的“费米问题”的案例，解决方法有一，通过供需关系来计算出最终的结果；二，通过试点调查计算结果，但是这个不能给面试官提供最终结果，只能作为辅助验证；三，实地验证，寻找权威机构或者其他同行业直接获取行业结果，但缺点也同二，不能立马得出结果。
一、供需：
需求方面:假设学校人数本硕，8000,8000，博不考虑，去图书馆的比例为30%，10%，去图书馆的人，使用充电宝的比例为，10%，即使用充电宝的人数为：（8000*30%+8000*10%）*10%=320
供给方面：假设一台充电宝，使用时间为2h,一天按有效使用时间为8小时，所以一台充电宝被使用4次。
供需结合：320/4=80台
然后假设中的比例数字可以通过调查问卷，实地调研等方式进一步确定；然后在考虑成本收益，定价问题也会影响使用效率，再进一步优化。
二、调研：
三、行业调研：去其他学校进行调研。
面试中我的表现：个人阐述没有把结果计算出来，导致后面全部被其他人带偏，大家把这个问题讨论成了定性问题，一直在重视方法，把重点放在调查问卷上！！？？？我自己去纠了两次，一次是问大家我们做定量还是定性，结果一致决定说做定性，第二次试图把讨论放在影响使用充电宝的因素上，结果说完，大家依然继续讨论调查问卷。然后我就放弃了，觉得大家没救了。
对整个面试流程的感觉：首先方向整个跑偏，其次说的太乱，缺乏leader，计时人员对时间的把握不到位，就说她记个时，然后就七嘴八舌的讨论，结果时间到了，还没有讨论完，更没有选出汇报人。汇报的时候，竟然选择大家一起汇报，一直在补充，太乱，根本没有条理。不得不说这是我经历的最失败的一次群面，觉得简直无可救药，大家就团灭吧。
经验教训：不管其他队友听不听，表达自己的立场，不是以询问方式，而是以建议方式。
1v1面
刚开始介绍的时候就说了我有金融背景，但是之后问我有没有做过量化交易，有没有建立过风险模型，我都没搞过,估计还是技术理解的不到位吧。算了，继续练练吧。
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