感谢牛客,已经上岸,360信息流

华为的可能面试的太晚了,现在仍然在池子里(5.20来了offer),360信息流部门发来了offer,还是决定上岸了,顺便记录一下之前的面经吧,持续了一两个月的找实习终于要结束了
我找的都是nlp相关的实习,mark一下
蔚来汽车
kmeans能迭代的数学原理
adam的特点
em算法
lstm参数量
lr为什么要使用sigmoid
dropout
手撕代码:
二维前缀和
最长回文字串的长度
(拿到offer)

腾讯:
腾讯是通过部门直推的,直接三面一起上,感觉有点压力面的感觉
介绍论文以及改进点
lstm能解决rnn什么问题,并通过数学公式推导
相交链表
求数字的平方根
如何在海量数据中快速查找最相似的文本
逆序双向链表
去掉字符串中违法的单括号
(挂掉)

阿里:
阿里被反复捞了三次,都挂在了电话面,大概的面试点有这些:
阿里小蜜:
直接上bert
bert的改进
transform为什么这么好
bert的损失
bert的mask相对于CBOW有什么相同与不同
手撕代码:
写一个multi-head attention(直接懵逼)

阿里优酷(电话面试):
讲一下textcnn
讲一下lstm各个门
文本分类的发展

华为:
印象中具体只问了双向lstm比lstm到底好在哪

360:
大搜部门:
讲一下word2vec
哈夫曼树与负采样
实现哈夫曼树手撕代码
transform 的mask到底有什么作用
lstm门到底那个门更新细胞状态

信息流部门:
大搜hc满了,被信息流捞了
LR推到
如何用word2vec的方式构造sentence2vec
CBOW的损失函数

大概就这些 好多都记不太清了

最后我的经验是:面试算法的同学还是要自己吃透自己的简历  大多数的面试官问题都是出自你的简历
#阿里巴巴##腾讯##360公司##华为##蔚来汽车##算法工程师##面经#
全部评论
还是实习啊
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发布于 2019-05-16 20:05
宇神太强了
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发布于 2020-05-25 23:31
小红书
校招火热招聘中
官网直投
请问楼主蔚来的实习是在官网投的吗
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发布于 2019-05-16 16:32
这是19届的春招吗
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发布于 2019-05-16 20:05
楼主360是什么时候捞起来的啊?
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发布于 2019-05-16 20:21
大佬能讲讲nlp是咋学习的吗。我也想入门这个。
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发布于 2019-05-17 08:40
你这是简历里写的东西吗,怎么全考的背书知识点啊
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发布于 2019-05-18 17:28
大佬,360大搜是指搜索部吗?
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发布于 2019-05-21 11:34
恭喜,食堂见!
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发布于 2019-05-21 13:11
大佬,可以加一下微信吗
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发布于 2019-09-22 14:16
请问信息流产品部怎么样
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发布于 2019-09-26 00:21
能问下技术面完hr多久通知的么?
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发布于 2019-11-13 20:20
膜拜大佬,沾沾喜气~蔚来NLP一面求好运
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发布于 2022-01-24 15:15

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12 70 评论
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