招行卡中心，华为面经
前言
在找实习之前，一直都有想法写个超级详细，超级具体的数据分析面试攻略，但是随着面试的深入，不断的失败导致自己信心全无，也没有仔细记录所有的面试问题，但是还是想回报下牛客，毕竟当初找实习的时候很多信息都是在牛客上找的，看书学习的时候也天天刷新牛客讨论区。
华为--算法工程师
之所以把华为放在第一个，不是它最早，相反它是最晚的，原因是华为比较水，没什么太多的问题。我投递的岗位是南研所算法工程师，因为其他岗位没有适合我的，我非科班，不是ee，也不是通信，而是数学，所以最相近的是算法工程师。
一面
一面的面试官很好，问题无非是项目，然而项目也没问深入，问的都是我的学校，我的成绩，我的专业，问我学过深度学习吗？我说我以前学过，但是已经完全忘记了，面试官竟然反过来安慰我，说我数学系的，学的很快，没事，然后问我知道南研这个岗做什么的吗？我说知道，根据业务场景，设计模型，提取特征并训练，他说没错，就是这样，有点类似于做kaggle比赛。于是一面15分钟就结束了，让我去休息区等待二面。
二面
然而二面的经历实在过于曲折，当天一面完，太多人通过了，导致二面积压人数太多，我当天就回去了，这一等，又等了一个星期，我来到南研准备二面，二面体验极其差，面试官和我完全不搭架，面试官不仅不懂技术，更不懂如何面试，每次问完问题我回答完之后双方都是沉默10多秒，如果你给我压力了，当成压力面也无可厚非，但是我完全感到的是尴尬，而不是压力，我尽力跟面试官有眼神交流，而面试官不是看电脑就是看手机，而且二面的问题是在过于简单，我也不想再提，二面完我以为挂了，回去立马查了状态码，是6 0，于是就放心了。
OFFER
OFFER是前天收到的，第一批开奖里，南研貌似没开算法的奖，所以我应该不是备胎？（小声）。
招行卡中心--数据分析量化策略
群面
群面是跟师姐和同学一起去的，一桌子的大佬，分组讨论并互相提问，这是第一次参加群面，刚开始完全插不上话，等到我状态起来之后，一顿输出，估计就这样给面试官比较深刻的印象了，所以群面一大堆技巧的前提就是敢说话。
二面--HR面
HR面是群面的两位面试官小姐姐，问题都是常规的HR提问，但是那个时候我已经过了阿里的交叉面了，所以心情特别放松，HR面20分钟，跟小姐姐聊的特别开心，全程嗨皮。我觉得对于hr没有太大权力的公司，能获取hr好感的前提就是真诚，且避坑，会聊天，敢于深入聊，敢于引申的聊。
OFFER
OFFER是上个月拿到的好像，反正是五一之前，在五一结束之前要给反馈，但是那个时候已经拿到了阿里的意向书，就直接拒了，而且OFFER给我转了方向，转到了业务策略，貌似这个岗有点类似于打表。。。所以果断就拒了。
