春招实习数分面经

数分是真的大坑,真不好上岸,作为一个木得一点实习经验的白菜,从三月中旬游到现在,不知道什么时候可以上岸,希望可以早日上岸吧

阿里BI部(30分钟,一面挂):
1.问了一下简历的项目
2.怼着我数学建模比赛问了半天
3.问了两个特别特别业务的问题(具体不太记得了,好像是对于KPI上涨,怎么分析)
PS:最后给我的建议是我业务水平不太行,缺少实践经验。【怎么在没有实习的情况下找个实习😅

蘑菇街一面(35分钟):
1.SQL的数据类型
2.左右连接,内外连接
3.问了一下简历里项目难点,怎么解决的
4.问了一个业务问题,怎么利用用户的行为数据来衡量用户的“价值”
5.因为上一问提到了用户聚类,就问我用什么方法聚类,为什么
6.股票趋势能不能用时间序列模型来预测,如果可以考虑什么模型
PS:蘑菇街hc感觉非常的少,面完之后直接给我调去用户研究了😣

招行信用卡中心
一面(群面 70分钟)
问题:根据公司班表,每一班的人流量,周边交通情况,设计公司班车路线,运行班次。要综合考虑人流量和成本。
将我们分成两个小组
15分钟看题
25分支讨论
3分钟小组汇报
最后两个小组相互提问并解答(battle)
PS:最后稀里糊涂就过了,队友很强,讨论时候都有点跟不上他的思路。不过感觉只要你参与进去了,能提出一些有效意见就可以了。
二面(30分钟)
1.怼项目,抠细节
2.问对于一个具体问题一般是怎么解决的
3.怎么估计一个城市有几个理发店,给五种方案
4.兴趣爱好是什么,还投了哪几家公司
PS:聊天型面试,聊着聊着我就凉了,感觉还是自己太菜了😅

度小满(两面一下午走完)
一面(60分钟):
1.怼项目,讲一下流程,职责,难点,如何解决
2.写一下TF-IDF公式
3.两个SQL:一个是挑出表中某学科成绩前三的同学的成绩之和   另一个是挑出各科成绩前三名的同学
4. KNN,KMEANS,二分查找选一个用Python写一下(楼主选了KMEANS,哼唧哼唧写了半天)
5.选一个线性模型和非线性模型,比较一下优劣和适用场景
6.L1正则项和L2正则项有什么区别
7.如何解决过拟合问题
8.怎么解决样本不平衡问题,顺便说说SMOTE
二面(40分钟):
1.还是问项目,再追问问项目有没有什么创新点
2.问了一下有没有参加过什么数据方面的比赛,问了一下怎么做的
我:balabala
追问:我觉得这个做法不靠谱
我:因为这个题不好用第三方库每组测试还有时限
追问:要是没有限制怎么做
3.问有没有数据思维,体现在哪里
4.项目上线要AB测试(测试CTR是否大于原来的CTR),假设每天测试有10000人,现在我只统计里面1000人的CTR,问我要连续测试多少天,才能让得到的结论有95%的置信度😌

#阿里巴巴##度小满##面经##实习##数据分析师#
全部评论
我也找的数分,不过我面度小满的时候都问的业务题😂
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发布于 2019-05-12 16:16
天 怎么都是这么算法
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发布于 2019-08-27 22:00
春招专场
校招火热招聘中
官网直投
knn,kmeans不都是调包吗,是要现场手推公式吗,手写代码吗,楼主求翻牌子~
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发布于 2019-07-25 23:36
实习多长时间啊,中间能跑路吗
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发布于 2019-07-26 11:40
楼主,最后在哪儿就业呀
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发布于 2019-11-22 12:27
也是数分嘛
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发布于 2019-11-22 12:27
老哥AB测试那道题你是怎么算的呀
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发布于 2020-03-30 10:40

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10 171 评论
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