数据分析暑期实习面经
楼主双非渣硕,找实习期间被各种吊打,笔试无数,面试了了。最后侥幸获得了京东offer,深感数分岗的求职不易,故将面试题整理如下,希望能对相关方向的牛友们有所帮助。
360一面:
1.数据库的优化,算法的优化,什么是索引,python中dict和list的区别,如何取出dict中的值
2.查询的两个表数据不均衡,怎么用外链接。内连接,外链接的区别。
3.数据库第一范式、第二范式、第三范式的是什么?数据库的特点。
4.DT、RF、GBDT的区别
5.TensorFlow和caffle的区别
6.了解hoodop,spark和hive吗
7.dict_a = {'a':"1","b":"2"}
8.SVM的简要介绍
9.筛选特征的方法
10.会不会flask、Diango
11.情感分析的做法
12.Linux的基本命令,top,if config
13.如何将dict转化为json字符串。
14.项目对算法做了哪些优化
二面
1.了解Hadoop吗
2.未来的发展规划
结果:凉凉
菜鸟一面:
1.项目问的很细!实习、项目细节,做了哪些贡献,做了哪些特征处理,概括出了哪些变量,得出的结论怎么向人讲
2.假设你是一个物流采购商,应该从哪些方面选择一个物流公司?对你提出的这些指标怎么量化怎么分类?
3.比如考虑社会影响力,客户评分,有1-5分,能从中概括出哪些指标?
4.有两家快递公司,一个送货准点率高,一个准点率低,请问原因
5.各个省的平均送达时间都降了,为什么全国的升了?
6.写个sql,怎么查出各个省排名第二的物流公司的平均送达时间?
结果:凉凉
京东一面:
1.项目,怎么做的,有什么结论
2.Sql内外连接的区别
3.Spark和hive的区别
4.业务分析
5.如何看待996
二面:
1.Python水平怎么样,怎么学的python,python的优缺点
2.对项目经历的详细解释,得出的结论
3.对京东的了解和认识
4.最成功的一件事
5.发展规划,想要走技术路线还是管理路线
6.更看重薪水还是经历
HR面:
1.介绍实习经历
2.将来的发展方向
3.对部门有什么作用
4.意向工作城市
5.看中转正机遇吗
结果:offer
最后祝大家都能找到满意的实习!