趋势科技数据科学一面新鲜面筋
上来就是基础抢答题，项目的话“等到有时间再问”
1. 生成式模型与判别式模型
2. 你知道的机器学习流程（我答了需求分析、特征工程啥的，想不到别的了）
3. 偏差高、方差低怎么办（Boosting集成学习，欠拟合的处理方法：增加迭代轮数，使用更复杂的模型）
4. 偏差低、方差高怎么办（Bagging集成学习，过拟合的处理方法：增大数据量、正则化、降低模型复杂度）
5. （此处讲了一个具体的场景）如何在数据不平衡的场景建模？（话说我答了GBDT相较于随机森林，对于数据不平衡更不敏感，不知道对不对，求大佬纠正）
6. 当阈值从0.5调到0.6，精确率pre、召回率rec、准确率acc的变化？（精确率提升，召回率下降，准确率不会……）
7. KNN vs. K-means
8. L1 vs. L2
9. 有面试其他公司吗？
10. 暑期实习的话会考虑去南京这么远的地方么？长期工作会想呆在什么城市呢？（想答南京，但是我对南京不熟啊……）
11. （我写了热爱游戏）游戏给你带来了什么你能说说吗？
整体的面试体验还不错，不只是对基础进行考核，也会对性格之类的方面做综合的考核。面试官居然把我简历上的经历啥的都问了……
不过面试官自己说他们考核的要求其实挺高的，他最近还投了一篇顶会……希望下一次面试也有好运吧
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