快手 实习机器学习岗面经4.20

一共两面均是视频面，面试官在西雅图快手研究所。出了个小插曲楼主研二实习投成应届。

面试过程很痛苦，但是楼主最喜欢快手的面试体验，然后现在对快手好感度max。

一面：两道题，求a.b独立且服从0-1均匀分布，求|a-b|的期望，第二题 一个先严格递增再严格递减的数组找一个数 一共1小时

二面 fm的公式推导，怎么写成矩阵形式加聊天 1个半小时

没错，你们没有看错，就只有这几道题，以上是全部了，然后面试官说了 问你题目 会就不问了 不会我们就做，要自己说会不会（感觉这是国内国外的区别）恰好楼主菜鸡求联合分布期望忘记了，怎么求矩阵内积忘记了....

题目不难 然后因为很多东西没怎么看 然后也没有准备 基础不牢不追求细节的原因，感觉大家不能仅仅为了应试考虑，还是得追求细节

面我的都是美国的博士..感觉比较注重引导，注重候选者的发散思维...反正就这些了，现在超喜欢快手这个公司 感觉在里面能得到成长，带上自己的热情

最后虽然面试卡壳 面的很差

hope get offer🙏