360正式批人工智能研究所推荐岗 4-17面经
弱鸡又来写面经了，又面了一天，身心俱疲，但是面经一定准时写。。一共三面，2面技术 一面HR，然后从上午8点学校过去，一个半小时，上午面了一面，等面试官下午2点上班，最后弄到4点回学校。挺累的，这会儿来写一下面经。
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360是现场面，一大堆人统一面试，安排在公司会议厅，一共有70多个面试桌子，人特别多，我是上午场，下午场也过来挺多人的，还听说要面很多天，感觉360投的人超级多啊
一面：重点介绍了下图表示学习，从deepwalk到其扩展都是浅层神经网络，然后讲了讲基础的机器学习算法。最后就刷了两道题，差不多是一道hard和一道mid，hard题是给你两个列表，一个列表是一个长为n的数组，另一个列表是m个元组，每个元组(num1,num2),num1代表操作数（0代表升序，1代表降序），num2代表对前多少个数进行操作。。。这是360笔试题，最后要我给出一种最优解法，一直没思路，在面试官的引导下做了半个多小时吧，另外一道是一个矩阵，按照一定规律生成的，反正和 矩阵的螺旋遍历差不多 ，边界条件那块要注意挺多的，mid难度。。
二面：第一次遇到女面试官，是一个看起来很年轻的姐姐，后面一直姐姐姐姐的叫她哈哈哈哈。。。二面主要介绍了一下比赛，扣的很细，基本做的点全问到了，从特征选择到模型数据到调优，然后就是讲讲GBDT，XGB的区别，XGB的损失函数，讲讲LR，推一下损失函数，说一下正则化的作用，以3种角度介绍了L1和L2正则化的区别。。然后就是一道HARD题，我感觉算是，给一个环形数组长度为N ，数组每个位置都有一种颜色，总共M种颜色，求包含全部颜色的最短长度，刷出来了就显示通过了面试，进入三面。
三面HR：原分配得HR一直没来，，最后急着回来，后面现场好像是HR头头就说来面我了，是一个感觉很和蔼但是业务能力强得大哥，然后也懂技术，感觉挺牛逼得。。这是楼主第一次现场HR面，之前感觉都没正式HR面过，就是做一些性格测试还有会聊一些看法，比如问冲突解决，比如问自身的优劣势。然后就是一道特别难得难题，如果你之前面得公司和我们一起给你offer，你会选择我们嘛。。。感觉是送死题，楼主没从正面回答，从自身得发展能力得锻炼回答得，感觉勉强过关。。然后楼主是个话痨，和HR聊了40分钟的感觉，哈哈看其他人都是10来分钟就结束啦。
最后的最后，hope hope hope ，愿大家都有offer。
楼主可能要休息很多天了，咸鱼打滚咯
#360公司##面经##机器学习##算法工程师#
CV真的神仙打架，不过推荐HC肯定多的，拿到了让我蹭蹭
哇 大佬也太厉害了吧！感觉问的好多 然而我就没咋被问 太菜了🤐🤐
投递用友等公司8个岗位 >