拼多多算法实习生面经

4月13日面试 一共三轮 两轮技术面 一轮hr面   岗位:算法实习生(图像)

笔试分享(3月10日,上次面试没时间推掉了):https://www.jianshu.com/p/78ab6cbc2759

一面:

1.首先自我介绍
2.面试官不是做图像的,问了每一个项目是怎么做的,思想,没有问细节;所以自己的简历项目得很熟悉。
3.手推svm
4.算法题:求最长上升子序列
5.然后问有什么想问的

二面:

1.首先自我介绍
2.面试官是图像组的,介绍项目,抠细节,为什么这样做,所以用了什么一定要很详细的知道
3.resnet结构是怎么样的,有什么优点
4.vgg结构
5.rcnn到faster rcnn,介绍一下,然后具体每一步操作都问的很细,roi pooling具体怎么做的、RPN是怎么做的,输入输出是什么
6.faster rcnn的最后输出大小是多少、它的正负样本是怎么选择的、
7.求普通卷积和resnet block的参数量、计算量,并对比两种结构
8.nms具体怎么做的,假设这是一个函数,那么这个函数输入输出是什么,中间操作又是怎么做的
9.算法题:给一个股票价格序列,只准买卖一次,求什么时候买入什么时候卖出能够获得最大利润
10.然后问有什么想问的

hr面

1.对拼多多有什么了解
2.还投了哪些公司
3.中间问了项目具体做什么的,怎么做的,貌似测谎
4.了解拼多多的工作时间吗,能够接受吗
5.还有什么问题想问的

记得的大致是这些了

#拼多多##面经##实习##春招##算法工程师#
全部评论
二面貌似跟我是同一个面试官啊😂😂
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发布于 2019-04-18 20:32
感谢分享~
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发布于 2019-04-13 23:50
联想
校招火热招聘中
官网直投
大佬4月3号笔试的么
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发布于 2019-04-13 23:57
我昨天晚上收到面试通知,4月3号做的笔试
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发布于 2019-04-14 00:49
看了你的笔试链接,笔试是只有编程题吗
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发布于 2019-04-14 09:30
请问是视频面试吗?算法题是发链接给你写吗 ?还是怎么个形式呢? 在纸上推导吗
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发布于 2019-04-14 11:38
大佬 `普通卷积和resnet block的参数量、计算量`中的计算量是怎么求得?
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发布于 2019-04-14 20:36
大佬现在校招官网是什么状态啊
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发布于 2019-04-17 14:20

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#拼多多##推荐算法面经##暑期实习#### 一面 - 时间:2024-04-01 总计30分钟- 自我介绍- 本科推荐系统项目(项目细节问的比较多,基于项目展开考察八股,细节可以参考我的美团一面和快手一面面经,内容差不多)- 介绍pointwise-loss、pairwise-loss、listwise-loss- BPR损失- 特征重要性评估方法  - 排列重要性:随机打乱某一维特征的取值,测试模型性能下降。原理可以理解为使用随机,将该特征变为噪声。若打乱后模型性能下降较大,说明比较重要。  - 内置特征重要性:有些模型本身可以输出特征重要性分数,如LR和树模型  - Leave-one-out:直接迭代的删除某一维特征,测试模型性能  - 相关性分析:分析特征与目标之间的相关性。同理,若特征随机化,则其与目标没什么关系。  - 递归特征消除:不断减小特征集,每次删除会导致更大下降的特征  - XGBoost特征重要性:某特征在不同划分中得到的增益均值/使用次数  - 主成分分析PCA- 论文- 手撕:lc55 跳跃游戏。给定一个非负整数*数组* nums ,你最初位于数组的 第一个下标 。 数组中的每个元素代表你在该位置可以*跳跃*的最大长度。 判断你是否能够到达最后一个下标。- 反问环节  - 项目规模  - 落地业务  - 我对该岗位来说,还有哪些需要提升和学习的?套评价,分析面试官反馈:项目实践比较丰富。后面可以多学习一些偏业界实际在用的方向,召回、精排、重排等文献、以及序列建模这一块,组里面也再做这一块。感觉面得还行,手撕两分钟写完,希望不是kpi,许愿二面。=====2024.4.3更新======约二面了,04-11 16:00 周四
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