阿里北京搜索事业部团队招聘实习生啦，部门直推

阿里电商搜索和推荐国际化方向-人工智能算法工程师：

岗位描述

1. 主要负责国际化电商搜索&推荐排序算法优化：利用电商大规模异构数据进行建模，通过Query理解、商品信息和商家理解来构建“用户意图知识图谱”，同时在用户行为上通过图表达，多目标学习，深度学习等算法建立实时用户感知模型并能自主学习的“用户行为知识图谱”，从而更好地落地在用户偏好预测、人群分类、个性化排序和推荐等业务中；

2. 主要负责多场景协同优化技术的应用：利用多智能体机器学习和增强学习来解决包括搜索、推荐、广告、营销等多场景的联合优化问题和流量调控等问题，同时利用博弈论的思路建立更好的搜索排序机制避免流量作弊并优化流量资源的合理分配；

3. 主要负责营销场景和新商业机制优化：通过对店铺、商品、分仓等***度数据的建模来进行实时销量预测，从而指导商家做品类规划和营销计划，同时和供应链相结合，指导卖家入库和备货，结合流量端调控，提升供应链效率，降低卖家运营成本，达到卖家，买家和平台共赢。

4. 主要负责交互式搜索和用户体验设计：交互式搜索提供一种智能人机交互的搜索体验，通过自然语言理解、用户意图理解、知识图谱、对话管理、问答搜索等技术和搜索引擎做多轮交互逐步明确搜索意图，获取更多购物知识，提升购物体验

岗位要求

1、本科及以上学历，硕士博士优先，计算机、数学、控制论、信号处理、博弈论、运筹优化、统计学、信息安全等相关专业；有扎实的数理分析基础并有交叉领域研究经验的优先

2、熟悉常用数据挖掘和机器学习算法，特别是对各种人工智能系统等相关领域的应用问题有大量研究或者实践经验者优先，有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先。

3、熟练掌握Java，C++等常用的编程语言以及Python等脚本语言。

4、有相关基于BSP、MPI、Parameter Server等大规模分布式计算框架开发经验。

5、有基于TF、Caffe等深度学习算法开发经验或者相关研究背景的优先。

6、有良好的沟通能力，跨团队协作能力，具备出色的规划、执行力，强烈的责任感，以及优秀的学习能力；良好的逻辑思维能力，积极主动的技术热情，和踏实勤奋的工作态度。

算法团队优势：

阿里巴巴集团的核心业务和核心算法团队，包括双十一在内的大规模数据场景实战经验的团队，不停追求技术边界突破和业务创新的团队，包括来自世界各地的优秀算法工程师，成果屡次获得集团大奖，并被主流媒体报道过，同时也和海内外一流高校和实验室有长期科研合作项目，发表过包括WWW，SIGIR，KDD，CIKM等会议在内的多篇顶级学术会议文章。

有兴趣的同学请将简历发送至446042453@qq.com （学校-专业-姓名）