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实习面试经历记录

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编辑于 2019-04-08 15:56:43 APP内打开
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写在前面:

本人属于末流985的一枚硕士, 写这篇文章不求所图:一来是对面试经历的记录,二来若你我同是天涯沦落人,希望能因此共谱流水佳音。

本人研究生阶段的课题做的是CV方向,目前论文:一篇SCI三区【二作,导师一作】,三篇顶会【在投,二作,导师一作】。

鉴于我的研究方向跟内容,因此投的都是视觉研究的岗位。( PS:本人科研能力较差,编程能力也差😌😌😌😌😌😌



面试内容:

【虎牙】:视觉工程师 现场面试(已拿offer)

一面:技术面

0. 大声朗读一篇论文(cvpr17)后总结一下论文的思路

1. 谈一谈第一篇论文的工作

2. 谈一谈第二篇论文的工作

3. 谈一谈第三篇论文的工作

4. 谈一谈第四篇论文的工作

5  AutoML的了解

6. 动态图和静态图模型的对比

7. 深度学习的加速(硬件/软件算法)

8 传统机器学习做分类的流程(给定了具体数据集)

9. 对比一下传统机器学习和深度学习

二面:经理面

1. 介绍一下自己的具体情况

2. 介绍一下之前的实习项目经历

3. 模型压缩了解过吗(答: 有,详见论文2, 论文4, 开始介绍论文)

4. GAN了解过吗(答: 有,论文3有做详细探讨,是trick,故没应用)

三面:总监面

PS:总监和蔼可亲道:我们就随聊聊天,别太紧张。然后。。。

1. 谈一谈论文1

2. 谈一谈论文2

3. 谈一谈论文3

4. 谈一谈论文4

5. 视频的处理怎么做(例如:去模糊,去噪)

6. 人脸关键特征点检测怎么做

7. 留下一篇你的论文

四面:hr面试 (聊的比较多,比较走心)

谈人生:做人兢兢业业,读书韦编三绝,科研筚路蓝缕,生活如履薄冰

谈工作: 殚精竭虑,废寝忘食,孜孜不倦

谈钱:人尽其才,钱有所值,越多越好


【商汤】:视觉岗位 电话面试(已拿offer)

PS:商汤大佬真是多,聊天很有共鸣感,一说就能很快理解,并向你发问关键问题

一面:面试官是一个做科研的大佬

1. 谈一谈你的实习的具体工作(本人做的是图像视频质量评估,问的非常详细)

2. 谈一谈第一篇论文的工作(问的非常详细)

3. 谈一谈第二篇论文的工作(问的非常详细)

4. 问了Matlab / Python / tensorflow的一些操作


二面:面试官是一个做算法落地的小哥哥

1. 谈一谈第一篇论文的工作

2. 谈一谈第二篇论文的工作

3. 谈一谈深度学习的优化的具体措施(问的非常详细,如:常见的损失函数优化算法,二阶导在优化过程中的引入,参数压缩的算法,深度学习分布式部署)

4. 详细介绍了batchNorm

5. 谈了谈现在顶会CV论文不容易中,心心相惜


三面:HR面

只谈钱,不讲情怀



【旷世】:南京研究院视觉岗位 电话面试(已拿offer)

PS:旷世很大程度考核算法编程和数学,特别是跟自己方向有关的知识

一面:

1. 谈一谈论文1

2. 谈一谈论文2

3. ResNet的理解(答:RB模块在图像处理比较常见,详见论文3,4,开始讲RB在自己论文中的原理)

4. GoogLeNet的具体结构的理解(答:论文4用了其V3的结构在图像处理中,开始讲具体怎么用的)

二面:不谈任何项目,只编程

1. 归并排序,二分查找

2. 矩阵的旋转

3. BN的代码实现(train/eval)

4. 给定一堆detection bounding boxes,和一个货架,对每一个box的位置进行排序

5. 拍照的时候手抖,货架和地面不是同个平面,对每一个box的位置进行排序

终面:南京研究院院长(魏博)

1. 论文写作:怎么组织,从哪开始写,为什么是这种顺序

2. 介绍一下每一篇论文的related work,包括经典模型和最新paper。(PS,第一篇论文的相关工作被问穿了,缘其年代久远且不再做那个方向了)

3. 详细询问了第二篇和第三篇论文的内容

4. 追问了一些比较新的顶会的papers的思想(如: SE)

HR面:

走流程发offer

PS: 魏博在面试的过程给我感觉平易近人,有种高山仰止,难以望其项背之感(读博才是王道!)。面试过程大概有40分钟的语音和7分钟的视频,如果能过,我这么菜应该是靠脸过的。
AI实力比较不错的公司,人脸几乎独步天下,过了话可能心有所归。



【平安科技】:深圳研究院视觉岗位 电话面试(已拿offer)

一面:

1. 谈一谈论文1

2. 谈一谈论文2

3. 谈一谈论文3

4. 谈一谈论文4

PS:面试我的是一位声音甜美的小菇凉,可能是我滔滔不绝的讲解吓到了人家,其他什么问题都没问就说通过了。

HR面:

走流程发offer

PS:平安科技给我的感觉可能做数据挖掘比较在行,图像方面似乎不像其他公司那么好,和小姑凉沟中一直没有什么让我觉得为之一颤的感觉(科研上的)。当然,这也是我的主观感受,也有可能人家大智若愚,大音希声,导致我一叶障目,管中窥豹。



【华为云】:EI部门 电话面试(未果)

一面:技术面

1. 谈一谈第一篇论文的工作

2. 谈一谈第二篇论文的工作(聊的比较深刻,面试官似乎很有兴趣)

3. 谈一谈第三篇论文的工作

4. 谈一谈第四篇论文的工作(聊的比较深刻,与他们做的相关)

5. 希望你能把你的论文2发给我看一下

二面:综合面试

1. 谈一谈第一篇论文的工作

2. 谈一谈第二篇论文的工作

3. 你对加班文化怎么看

4. 介绍了EI部门

三心理评测:进行中



【追一科技】:视觉岗位 电话面试(已拿offer)

一面:技术面(博士生)

1. 编程题:矩阵寻求最优路径(动态规划)

2. 详细聊一了下第二跟第三篇论文(有点跟导师聊天的感觉,比较投机)

二面:技术面

主要以论文为主

1. 谈一谈第一篇论文的工作

2. 谈一谈第二篇论文的工作

3. 谈一谈第三篇论文的工作

4. 谈一谈第四篇论文的工作

HR面:

谈基本工作,谈钱,最重要的是跟我说了他们的加班情况

PS:师兄在里面,因此推荐我去试一下;公司做NLP起家,目前还是初创阶段,会比较累



【海康威视】杭州视觉岗位 电话面试(未果)

一面:技术面

1. 谈一谈第一篇论文的工作

2. 谈一谈第二篇论文的工作

3. 谈一谈第三篇论文的工作

4. 比较小波和傅里叶

5. 经典图像特征算子介绍(着重问了sift)

6. 经典图像边缘提取算子

7. 比较高斯滤波和双边滤波


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经过这么多面试后我发现自己的面试经历跟牛客的面经不是很相符(我工作都是以深度学习为主,但很少被问道深度学习/机器学习的基础细节),约摸大概估计是论文的介绍占用了我大部分面试时间的原因,因此我希望把自己的面试经历分享给相似的朋友。当然面试了这么多给我的感觉就是自己很菜,需要自己再多多关注比较新的papers,当然有机会继续深造才是王道。

PS:看到牛客上都说CV算法岗竞争比较激烈,我是没有什么竞争激烈的感觉,倒是给我感觉现在CV的算法岗位标准变高了,不想前几年那么好过,不得不承认我的论文给了我很大的帮助。当然,这也改变不了自己菜的本质(不菜的话顶会早就中了😂😂)。


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