米哈游面经-图形图像算法
2019.4.4 下午
大概是因为我项目跟图像无关，没怎么问我图像（实际上我基本也不懂图像...）
### 一面
- 介绍项目
- 讲一下LSTM优点（项目用到）
- 讲VGG，Resnet区别（项目用到）
- 随机梯度下降是什么？之前为什么要用全部样本的梯度下降？
- BN优点
- Google Net， Inception Net了解吗
- Webnet了解吗（是类似CNN的，处理时许信息，效果比LSTM好）
- 限制玻尔兹曼机听过吗
### 二面
因为不懂图像的，面试官给我换到语音那边去
给你发一些related work，针对这些提一下challenge，还有自己的idea。
方向：语音合成
- 同一段话，专业人士和普通人士，把普通人随便讲的话变成专业人的声音
- 在语音中加入情感
- 完成后准备一个Talk，下次聊
我也投的这个图形算法，笔试好难感觉挂了