蚂蚁/腾讯提前批NLP面试经历-蚂蚁offer get
岗位nlp
腾讯:
第一个开始面试的公司,一开始没找内推,被互娱的组捞了。
3.8 一面,聊项目,然后计算机基础(dns),最后一道算法题,比较愉快。面完两小时接到电话邀请二面,时间定在3.12(这里可能时间定太晚了?)
3.12 二面,项目+一道算法,但还是准备不多,有些东西忘了,对前沿技术讨论的时候有几个点我说的有问题,面试官评价是做的很多,基础要多把握
3.14 状态变复试。。。
然后到3.26,早上发现变灰。心凉凉,于是随手转投机器学习岗,马上被 后台安全 捞了。
当天晚上上牛客发现有腾讯nlp的内推,遂沟通之,对方表示要机器学习这边的流程走完。
3.28 一面,惯例项目介绍一波。但对方明显对nlp和深度学习相对不是很感兴趣?
话题转移到数学,“τ分布是啥" "..." "极限知道吗" ”知道点,比如求梯度求斜率的时候可以用到“ "呵呵" 猝
转移到基础算法的原理,“分类,聚类xxxxxxx哪个熟。” “分类吧” “哪种” “有哪些?” “lr,svm,xxxxx神经网络” "那就神经网络吧" "太简单了,不问了" 猝
"xgboost和adaboost原理" "...." 疙疙瘩瘩答了一些原理。“你对机器学习还停留在理论阶段啊” 猝
....
"我找了nlp内推,如果觉得我不ok的话,就把我转走或者灰掉吧" "我这里了解你的情况了,会处理的"
然后过一个小时变复试。。
更新:
30号晚上leader加微信,31号下午二面,晚上状态变成已完成
阿里:
3.14微信上找了蚂蚁金服的人工职能部的内推
3.15 约面试
3.16 一面
项目 + 算法题 + java多线程 。顺利,毕竟java母语
值得注意的是,这里面试官一再询问是否对java熟悉,所以对java和算法都有一定基础的同学可以多关注下阿里这边的工作
3.18 约二面
3.20 二面(三面时候知道,大概是高职位的人的面试)
惯例项目+算法题
这里算法题答得不顺,很快出了最优思路,但是实现的时候磕磕绊绊,还遇到coding平台连接不良。不过面完问,他说其实还行来着
3.20 下午 约三面
3.22 三面 交叉面
简单问了一下项目,然后问模型细节,深度学习细节,深度学习调参问题,过拟合什么的,最后算法题收尾。这一面问得最细致。而且是从深入浅地问。。。
比较有趣的是,面试官可能是想问链表中是否有环这个问题。然后问题没描述完,我就表示,不仅能判断是否有环,还能找出环的位置。介绍做法,然后简单数学证明(前几天刚和人讨论过)
3.27 hr面
这里没约时间,早上还在睡收到的电话,回答的时候也迷迷糊糊的来着。问了下为什么想来蚂蚁,还有什么的offer,希望什么样的工作氛围。中间一度想不起公司名字,"蚂蚁...蚂蚁...花呗!不对。。我再想想。。"
反问的时候问加班问题,hr义正言辞地表示,加班对于it企业还是正常的,但是正常境况下,他们这里 双休日 是 一!定!有!的,下班也不会太晚,大家都要生活
然后就满怀期待和焦虑地等offer了,在offer收到前还会参加头条的算法面和苏州微软的面试,毕竟无法指望人一定给自己offer。。
简单来说的话,可能对于有论文和比较好比赛成绩的同学,有专精方向的话,基础问的不会那么多,比如什么lr推导,svm推导,bp推导。
另外一方面,无论是开发还是算法,leetcode,牛客上的题还是得老老实实刷的。
其实也会想,老老实实找个java研发不是也舒服,而且长远考虑,工资不会比算法(一般算法岗)低的,甚至涨的还会快,毕竟更与业务现实关联。
某种意义上,算法岗的出现也缓解了计算机专业学生的就业压力。所以如果只是看过两本书,看过两个视频的同学,可以考虑考虑前端,移动开发什么的,现在做这方面的大神很少(都是其他专业转过来的人在做),大有可为,不必挤破头去找算法
2号下午offer call,贼激动,立表忠心会拒绝其他offer。腾讯后面来offer call,拒了之后还有微信来捞人,都拒了。
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