腾讯nlp暑期实习面经
腾讯电话面试nlp岗位 55分钟+41分钟
一面：
1.自我介绍
2.链表和数组查找、删除的时间复杂度。排序的时间复杂度和空间复杂度。链表和数组底层的实现原理，关于地址等。hashmap的存储方式，为什么可以o（1）查找
3.远程代码：1.链表反转 2.二分查找（提问：如果int型溢出如何处理）
4.关于文本推荐，其中所用的方法和改进的地方
5.关于文本分类简述TextCNN的步骤，关于TextCNN如何改变设计其他网络结构，多层的CNN而非多核的CNN。
6.关于LSTM、GRU、RNN的区别，梯度下降的过程，如何改善梯度下降的缺点。LSTM解决梯度爆炸或者梯度消失的数学逻辑。
7.逻辑回归的损失函数。
8.你还有什么问题：他们组是做知识图谱和问答的。
二面：
1.关于最近做的项目介绍，询问项目内容
2.实体抽取中，如果有实体字典如何加入实体抽取模型中
3.注意力机制介绍（原理、数学）
4.数据结构排序介绍，链表和数组区别，各种排序算法什么时候使用
5.python中dict的使用
挂了，attention那一块答的不好。
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