体验最好的一次面试(也是最心痛的面试),没有之一


这几天在boss上投了好多简历,都没啥回复,昨天下午哈啰出行的小哥哥回复我了说:
小哥哥:这个岗位我准备关闭了。
我:嗯哼?真是时运不济啊,好的,不好意思啊,打扰了。
小哥哥:没事,别着急,京东很好跳的
但是我是实习生呀,而且现在是应届的身份,不太好找呢
………………
巴拉巴拉了 一堆,小哥哥问我有没有钉钉
我就下了个(哎呀好烦啊,我怎么还没有讲到重点)
然后我就开始跟他吐槽,嘛呀这工作太难找了
他就说他也不晓得为啥我找不到工作,他没有岗位可以给我,但是可以晚上的时候面试下我,看看我的问题在哪
我当然!!!!好啊!!求之不得啊!!!!
21:00
叮~~~小哥哥来啦
我:哎呀好紧张啊,我先上个厕所,等我两分钟
小哥哥:……你这厕所上的有点快啊,20秒
我:哈哈哈哈哈~~~离得近而且我太激动太兴奋了
小哥哥:你是想聊天还是面试?
我:当然是面试啊!你是怎么面的别人你就怎么面我,开始吧,我准备好了!

小哥哥:你是湖南人啊?嗯嗯嗯,湖南湘潭人
我:嗯嗯,毛***的故乡,嗯嗯嗯我家离毛***故乡还是有点远啊哈哈哈
小哥哥:你学啥的?巴拉巴拉,那你通信原理什么的应该没学过吧?学过呀!我们专业软件硬件都学
(哎,好扯啊,我怎么发个帖子都这么扯)
…………………………省略省略直奔重点…………………………

小哥哥:介绍一下你在京东的工作吧~~~
我:巴拉巴拉巴拉
小哥哥:你有自己发现过什么新的指标,并且让其他人觉得这个指标是有价值的吗?
我:emmmm这个还真没有,我也就是做数据发数据,还没到那个境界
小哥哥:介绍下你在联通的工作吧~~~
我:巴拉巴拉
小哥哥:我看你用了朴素贝叶斯算法,说下朴素贝叶斯为什么朴素吧
我:嗯?朴素?为什么朴素?我不知道
小哥哥:你再想想,随便想
1分钟……
我:哎,我实在想不出来了,要不你跟我说说?
小哥哥:待会再跟你说,我再问你下一个,来,说下TF-IDF吧,这个我不会
我:好,让我们来假设一下哈……
小哥哥:不是我们,是你
我:哈哈哈哈哈好,让我来假设一下
小哥哥:巴拉巴拉好的,你的模型是怎么评估的
我:就是那个精度呀,召回呀,F1-score呀
小哥哥:好,你说下这几个怎么算的
巴拉巴拉巴拉
小哥哥:胡说,不是怎么算的,应该是巴拉巴拉巴拉
我:不是吧,我前天才写的论文,这个我必须挑战下你啦,你等我下,我翻个笔记
小哥哥:算了,你待会再去查吧,还有那个AUC,ROC说一下
我:…………凉凉,笔记上都没有,好像是评估曲线……
小哥哥:问你下一个,你学过统计吗?
我:学过学过,我用一个星期刷完了统计和概率论,什么大数定律啊,伯努利,假设检验啊巴拉巴拉
小哥哥:好,那就问你个假设检验,P值说一下你自己的理解
内心独白:嗯哼……突然……脑子一片空白……忘了
我:我可不可以去翻下我的笔记……
小哥哥:不可以,你自己想,这是在面试
1分钟……
我:啊呀啊呀,翻到啦,巴拉巴拉对吧!
小哥哥:你又胡说,你都没理解,我来跟你说下吧
有七杯水,一个女生说她能尝出那个水的成分,但是那个发明假设检验的人就是不相信,所以他就假设这个女生是骗人的,她是尝不出来的,但是后来这个女生每一杯都尝出来了,这个概率是1/2的7次方,远小于 显著性分布5%,所以推翻原假设,接受这个女生能尝出水成分的这个命题。你懂了吗?我感觉你还没懂
我:我懂了啊,我给你也讲个故事吧,有个人说他会预测天气,巴拉巴拉巴拉
小哥哥:嗯,差不多吧,你就记住一句话,做笔记哈,快去找支笔
我:好!我去找只笔……
小哥哥:是在原假设的条件下,发生这种情况的概率,如果说小于5%,那我们就要推翻原假设,你说都假设她没有那个能力了,都能完成那个事情,这个概率那么小她都完成了,要是再不相信她,那就太不近人情了对吧
我:对对对!是的!我们要讲科学!
小哥哥:再说下中心极限定理吧
我:………………我可以看下笔记吗?
小哥哥:可以,但是用你自己的话说
巴拉巴拉巴拉
小哥哥:那你说下什么叫做良好的均值跟方差(哎,这是自己给自己挖的坑)吧
我:啊哈哈哈我就知道你会问我这个,哈哈哈我又不会
小哥哥:你想一下吧
我:不是左偏,不是右偏巴拉巴拉
小哥哥:胡说,应该是在抽取n次样本数据,获得他们的均值的分布,无论他原样本的数据分布情况怎么样,当抽取的次数足够多,样本足够不大的情况下,他们均值的分布会无限接近正态分布
嗯嗯嗯好的我知道了
小哥哥:你精通SQL ?
我:不!我错了!我是熟练运用,我不敢精通了!
小哥哥:那我问你下决策树吧,说下信息增益是什么
突然卡克
小哥哥:熵是什么?
我:啊这个我知道,混乱程度
小哥哥:那信息增益想起来了吗?
我;啊呀啊呀我想起来啦,我之前下了功夫学的决策树哈哈哈,就是分类后的混乱程度-分类前的混乱程度巴拉巴拉,对吧!
小哥哥:是的,你终于答对了一个
电话中两个人狂笑哈哈哈哈哈不知道为什么听到这我超开心
小哥哥:那决策树过拟合怎么处理呢?
我:哎,好难过,又忘了
小哥哥:那预剪枝跟后剪枝呢?
我:哎呀,我又想起来啦,过拟合就用后剪枝
巴拉巴拉小哥哥后来帮我非常详细的解释了一下决策树算法
小哥哥:说下你了解的分类算法吧
我:什么聚类啊,KNN,Kmeans……
小哥哥:好,假如给你一堆水果,一堆蔬菜,告诉了你分类,现在给你一个西红柿,你要怎么用KNN分类
我:昂,那就看看他们的水分呀颜色呀各种成分值,看西红柿的那些指标跟他们哪个比较近那西红柿就是哪个分类
小哥哥:那那个K是什么意思呢?
我:K啊,K就是画个圈,那个圈的半径?好像是中心的个数?咦我怎么又忘了……
小哥哥:你去翻下笔记吧
我:好,我翻我翻翻翻,啊呀我晓得啦,就是规定K,采用投票,如果离西红柿最近的K个东西都在水果,那就是水果,反正哪个多就是哪个
对巴拉巴拉他又帮我详细的总结了一下
小哥哥:你在京东工作氛围怎么样?感觉还行吗?
我:哎呀哎呀我同事她们都对我超级好啊,如果是男孩子我可能还会觉得他是在勾搭我,但是是很多小姐姐们都对我超级好啊,我跟你说啊,比如今天早上我到的晚然后我同事给我在桌上放了早餐,她知道我肯定没吃,然后还有小姐姐给我买杯子买唇膏给我吃糖她们还让我多去外面看看机会她们可以集体写推荐书如果需要的话啊呜呜呜呜她们真的都超级好啊…………………………
我一讲故事就停不下来………………
……………………小哥哥总结时间到……………………
小哥哥:你这个简历啊,还有这里这里这里需要再这么这么改一下
还有你在面试的时候太会扯了,你要说重点,你扯太开了
我:你举个例子好吗?我都没意识到我在扯
小哥哥:我忘了,总之你全程都在扯……
还有简历上面的这个这个你还不是很熟练,虽然你会个60%~70%但是还是不够
简历上的东西一定要熟练,你做笔记哈
我:好!写着呢
巴拉巴拉巴拉
小哥哥:还有最后一个环节,你有什么想问我的吗?
我:现在是在聊天还是在面试?
小哥哥:面试呀!
我:好!
请问这个岗位的工作内容巴拉巴拉?
小哥哥:这个问题可以这么问,还有什么想问的吗?
那那些技术什么的巴拉巴拉?
小哥哥:这个问题不好,你要问宏观一点长远一点的,因为进去一开始都是打杂,你要了解这个岗位的发展空间,这个平台能给你带来的成长,这是你需要了解的巴拉巴拉
(好有道理!!!!)
前方高能,前方最扎心
小哥哥:其实如果我问你的这些问题你都答出来了我会让HR给你新增岗位的
(心情突然难过,但是菜是原罪)
然后小哥哥还问了我两个问题,此时难过的我大脑已经停止了思考
Hadoop 在map - reduce阶段,如果map执行到了100%  reduce一直卡在了99%,怎么分析这个问题在哪里?
Double kill ! 不知道,不好意思,我不会。
对的,不知道说不会就好了。
问你两个SQL吧,那个什么什么最大,前三巴拉巴拉……
脑子一篇空白……啊……对不起啊……
后来就是快结束了,说我的湘普还挺好听的…………
你有男朋友了吗?
没有啊,
你在学校怎么不找呢?
我身边玩得好的男性朋友都变成了我哥们,而且我贼旺异性朋友的桃花,哎
你工作不找?
我身边的男同事一个个的孩子都上幼儿园了
巴拉巴拉……………………
我要是来上海,我请你吃饭,谢谢你教了我这么多东西哈哈哈
不不不,你来上海我请你吃饭
不不不当然要我请
不不不我最近刚涨工资,我请
好,到时候再约哈哈哈
嗯,你以后有问题都可以问我,也可以给我打电话
好的,你早点睡
不,我再打一盘游戏
哈哈哈好,拜拜
拜拜

哎,真的是太幸运了
我朋友跟我说我要是再找不到工作都要对不起这个小哥哥了
啊呜呜呜呜呜呜小哥哥!我会加油哒!找到工作了来上海请你吃饭~~~

#哈啰出行##面经##春招#
全部评论
如果你是男的,他才懒得理你😂
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发布于 2019-03-23 20:36
全程姨母笑看完帖子 期待还有后续hhhhh
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发布于 2019-03-23 16:47
联想
校招火热招聘中
官网直投
哈哈哈,如果请吃饭了要同步一下的。
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发布于 2019-03-23 16:53
你的美色成功吸引了他
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发布于 2019-03-23 17:19
男女就是不一样。。我要是楼主这么答,估计面试官10分钟就不想面了
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发布于 2019-03-23 21:03
哈哈哈哈 也许小哥哥喜欢你呢 太有意思了 段子一样
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发布于 2019-03-23 16:50
我闻到了恋爱味道,先柠檬为敬😥
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发布于 2019-03-23 19:58
数了下这个帖子评论的男女比:36:4……
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发布于 2019-03-24 06:12
楼主应该很漂亮吧
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发布于 2019-03-23 17:26
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发布于 2019-03-23 23:42
这个小哥哥可以托付😂
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发布于 2019-03-23 17:32
我也要努力当面试官去面试小姐姐
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发布于 2019-03-23 18:41
恋爱的感觉了
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发布于 2019-03-23 19:17
我真的酸了
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发布于 2019-03-23 19:30
PCA也naive,PCA和page rank是一个原理,数据得是高斯分布这么提取才有道理。不过很多传统模型都要求数据是高斯分布,高斯真厉害。
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发布于 2019-03-23 21:20
可爱可爱哈哈哈哈哈
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发布于 2019-03-23 22:19
太牛了!简直不能再优秀
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发布于 2019-03-23 22:35
reduce任务跑到99%卡主,往往是发生了数据倾斜,数据堆在最后一个任务
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发布于 2019-03-24 00:02
小姐姐优秀~
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发布于 2019-03-24 10:00
只有我自己在记面试题目么😂😂😂
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发布于 2019-03-24 10:08

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49 159 评论
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