【校招】【实习】【社招】阿里达摩院机器智能技术-视觉算法
阿里巴巴达摩院（原iDST）视觉计算组（Visual Computing）Artificial Intelligence Center 团队专注于云上的智能视觉技术，深入研发图像和视频的分析、识别、搜索、重建等基础技术，应用于架构在云上的各类应用，包括安防、医疗、交通、体育、教育、娱乐等等。团队由IEEE Fellow、ACM杰出科学家、TR35获得者华先胜带领。加入阿里云，把我们的智慧融入云端，让云上的智能改变世界。欢迎在北京、杭州、深圳加入我们！
最近有一些hc，所以我又来招人了！校招/实习/社招都可以砸过来，只要你足够优秀hhh🤣
组内大佬很多也很nice，项目和行业紧密相关（城市大脑、工业大脑、医疗等），实习生锻炼的机会不少，容易转正，欢迎大家投递。有问题直接邮我 yeying.xyy@alibaba-inc.com～
（不好意思很少上牛客看信息，若有意愿可以先发下简历，之后再加微信进行沟通～谢谢！）
校招（实习生）同学可扫码投递～
加入我们，你将：
1、结合具体应用领域，支持人脸、图像、视频等方向的算法研发和应用实现，应用于阿里云的线上线下业务。 2、将图像处理、模式识别、深度学习等领域的算法应用于实际场景，解决实际问题。
3、独立承担计算机视觉、图像识别、视频分析等方向算法的研究和应用实现。
【实习】
阿里巴巴达摩院研究实习：招多名硕士生、博士生，从事计算机视觉的应用研究，实习要求产出顶级学术论文，实习时间可商议。有意愿的同学可以先报名进行内部沟通，再走正式面试流程。 【校招】
【社招】
职务名称
阿里巴巴达摩院-城市大脑实验室-算法专家
期望层级
P6-P8
团队介绍
AIC-城市大脑实验室（Artificial Intelligence Center-City Brain）专注于应用在云上的的智能视觉技术，深入研发图像和视频的分析、识别、搜索、重建等基础技术，应用于架构在云上的各类应用，包括安防、医疗、交通、体育、教育、娱乐等等。团队由IEEE Fellow、ACM杰出科学家、TR35获得者华先胜（方广）带领。加入我们把智慧融入城市大脑，让云上的智能改变世界。欢迎在北京和杭州加入我们！
https://damo.alibaba.com/labs/city-brain
职位描述
1、 结合真实的城市应用场景和城市多维数据，负责业务的需求挖掘和理解、解决方案设计、流程研发、问题攻关、技术积累、创新探索，以及推动研发上线和优化迭代；
2、 进行视频、图像等方向算法的探索、研发、实现、落地、评估等，将视频图像处理、机器学习、数据挖掘、深度学习等领域的科研成果应用到实际场景，同时协助数据的获取、标注等工作。
3、负责团队的算法研发和落地，跨团队/部门沟通协调工作。
职位要求
1、具备丰富的视频图像处理、机器学习、数据挖掘等相关领域的实践或研究经验，熟练运用caffe/pytorch/mxnet/tensorflow等深度学习工具解决问题。
2、曾在领域内的顶级会议发表论文 (例如：CVPR, ICCV, NIPS, ICML, KDD)者优先考虑；
3、具有扎实的工程实现和架构能力，对多媒体编解码，分布式计算、线上部署较有经验者优先。
4、有过团队项目研发经历且担任重要职位者优先。
5、对技术充满热情，有前瞻性眼光，注重创新性思维，并能逐步在业务中落地。
6、责任心强、敢于承担，团队合作、沟通能力佳，有过团队项目研发经历且担任重要职位者优先。
阿里巴巴达摩院-城市大脑实验室-算法专家
期望层级
P6-P8
团队介绍
AIC-城市大脑实验室（Artificial Intelligence Center-City Brain）专注于应用在云上的的智能视觉技术，深入研发图像和视频的分析、识别、搜索、重建等基础技术，应用于架构在云上的各类应用，包括安防、医疗、交通、体育、教育、娱乐等等。团队由IEEE Fellow、ACM杰出科学家、TR35获得者华先胜（方广）带领。加入我们把智慧融入城市大脑，让云上的智能改变世界。欢迎在北京和杭州加入我们！
https://damo.alibaba.com/labs/city-brain
职位描述
1、 结合真实的城市应用场景和城市多维数据，负责业务的需求挖掘和理解、解决方案设计、流程研发、问题攻关、技术积累、创新探索，以及推动研发上线和优化迭代；
2、 进行视频、图像等方向算法的探索、研发、实现、落地、评估等，将视频图像处理、机器学习、数据挖掘、深度学习等领域的科研成果应用到实际场景，同时协助数据的获取、标注等工作。
3、负责团队的算法研发和落地，跨团队/部门沟通协调工作。
职位要求
1、具备丰富的视频图像处理、机器学习、数据挖掘等相关领域的实践或研究经验，熟练运用caffe/pytorch/mxnet/tensorflow等深度学习工具解决问题。
2、曾在领域内的顶级会议发表论文 (例如：CVPR, ICCV, NIPS, ICML, KDD)者优先考虑；
3、具有扎实的工程实现和架构能力，对多媒体编解码，分布式计算、线上部署较有经验者优先。
4、有过团队项目研发经历且担任重要职位者优先。
5、对技术充满热情，有前瞻性眼光，注重创新性思维，并能逐步在业务中落地。
6、责任心强、敢于承担，团队合作、沟通能力佳，有过团队项目研发经历且担任重要职位者优先。