追一科技 nlp 一面
记录一下追一科技面试过程
今天是一面,比约定时间晚5分钟打过来,大佬们都挺忙的,24分钟左右
没有自我介绍,先介绍一下实习的工作(看论文,改模型)
介绍一下数据,我只介绍了一下数据来源和预处理。由于紧张我漏掉很多,面试官又补充了很多问题引导我回答,点赞
看过哪些论文,关于文本分类的介绍一顿
又问textCNN、transformer结构 介绍的时候顺道说了模型的优缺点
实习中模型改进方法的原因,为什么这么做有效果, blabla
问了词向量的训练方式,介绍skip-gram、负采样
知道哪些模型优化方法,adam、moment
知道哪些关于序列标注任务的模型
知不知道多轮对话任务的做法
有没有试过gpt、bert这样的方法,没有详细的问,感觉可能是面试官时间紧张
最后有什么问题,介绍了下工作内容,发论文奖励,内部培训机制
面试官思维敏锐,回答不好的问题会引导你。最后感觉我做的东西太low了,后面回答的不太好,可能有点不符合他们要求,一周内给答复,继续努力吧