旷视-算法实习生面经

旷视一面

做图像风格迁移、cuda计算的,本科武大硕士东南,一篇CCF C类会议(FG2019)

简历

自我介绍,按照简历提问。
看简历,问项目难点特色15min
Cuda里面host和device有啥区别。一个cpu端一个gpu
Xgboost讲一下。从提升树,GBDT到xgboost说了下
问决策树怎么做回归,没答出来。后来在他的引导下说是给回归定义一个损失函数,比如L2损失,可以把分叉结果量化;最终的输出值,是分支下的样本均值。

深度学习

过拟合遇到过吗?怎么处理的。损失函数加上正则化项;BN;数据增强
输出值变成Nan了怎么办?估计是超过float32的数据范围了,需要对中间的数据进行归一化,比如BN,sigmoid函数等等

机器学习

PCA了解不,其优化目标是什么?最大化投影后方差+最小化到超平面距离
Pca白化是什么?通过pca投影以后(消除了特征之间的相关性),在各个坐标上除以方差(方差归一化)。
SVM,简单讲下。svm怎么用于回归。

手撸代码

  1. 手写BN的实现。注意BN的mean和std是在哪个维度求梯度的,mean和std是滑动平均的值。基于numpy实现
  2. 二分法,求某个数的位置

被拒

最后,直接说没有后续了。我问哪里需要提高下(为啥拒我),说做的东西不match;还安慰都说面试了1小时说明基础还是很好的,就是方向不一样;秋招里也有很多这样的例子,不要灰心之类的。

总结

到目前为止(跟其他几家独角兽相比),脸***的这波面试质量最高(提问难度高点,问题硬核)
腾讯投了笔试了,没人捞,估计没戏
阿里投到机器学习岗位去了,但是想去达摩院(癞***想吃天鹅肉)

#面经##实习##旷视##算法工程师#
全部评论
校友好 南京还是北京的岗位
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发布于 2019-03-18 20:28
请问你什么时候投的简历啊
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发布于 2019-03-18 20:45
乐元素
校招火热招聘中
官网直投
膜一波大佬
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发布于 2019-03-18 20:48
PCA让你写公式推导了么
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发布于 2019-03-19 02:52
大佬我想问一下手撸代码是什么方式,纸笔写好发过去还是直接给个网站这样?
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发布于 2019-03-19 16:15
所以啊目标检测和人脸还有分割是永远吃香的部分
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发布于 2019-03-20 08:36
请问是挂电话前说不合适被拒的嘛?
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发布于 2019-03-20 15:03
来膜拜实验室大佬
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发布于 2020-01-27 10:33
验证一个道理,A类以下会议没多大用处🤣
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发布于 2020-01-27 11:01

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