【好嗨哟!】阿里机器学习算法工程师实习一面凉经

时间:3月18日 10:30
时长:30min+30min

摘要:编程题*1+项目(机器学习相关),总体很水(卤煮水没办法)
ps:开始废话了,大家可以直接点赞,无需阅读!!!

上周四20点接到的一面面试官电话,那天是真的惨,手机听筒坏了,疯狂“喂喂喂”。
由于昨天在五道口看了一天的房,步数达30K步。今天9点才醒(春天了,被子结界还没解封啊!)
9点接到海康电话(就是这样被OFFER叫醒的),显示杭州,我以为阿里打的,果断挂了= =
还好10.20左右又接到了,原来是海康的天使HR小姐姐给我发OFFER呢(开花!
问了小姐姐一些入职问题,居然基本都不知道,看来是小姐姐没跑了(感觉不一定比我大- -)

日常夸面试官(夸夸群的节奏???),哇,面试官好帅(什么鬼,怀疑自己性取向了),声音好好听,表述好莱斯......
1.面试官部门介绍(数据中台,大规模数据,特征工程,图计算)
2.自我介绍(3min)
3.白板写代码(30min)
给定n*n矩阵,计算新的n*n矩阵。
新矩阵的(i,j)是以原矩阵(i,j)为中心的m*m小矩阵的均值(m为奇数)。
暴力***,n²*m²)
项目3 机器学习pipeline
4.超参数选择方法,参数类别多时,如何优化?(卤煮不会,只答了网格搜索,随机搜索,交叉验证)
5.GBDT和RF,算法思路,优缺点
6.模型超参选择耗时。
7.集成模型一定比简单模型好吗?为什么?
2 目标检测基础以及实验结果
8.目标检测中,对该任务贡献最多或者改进最大的模块或者网络设计思路?(卤煮由于懵13,只说了项目有关的分组卷积,侃侃而谈我应该可以说个半小时吧)
9.分组卷积优点(减少参数量,从参数计算公式分析)
10.强行介绍了项目1,RGB-D图像分割(属于沙雕行为)

阿里面试算是弥补没有面试大厂的遗憾
BATT以及CV四小龙这八家公司就投了阿里,
简历目前被机器学习锁着,后投的高德视觉内推面试估计还得等,有点难受

(下面是小米硬广)
我们的征途是星辰大海!
厚道的人运气不会太差!
永远相信美好的事情即将发生!

小米,R U OK?我来啦~
#阿里巴巴##小米##机器学习##实习##面经##算法工程师##海康威视#
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大家觉得有用的话,请进行素质三连谢谢! 小米一面:https://www.nowcoder.com/discuss/158614 小米二面:https://www.nowcoder.com/discuss/159018 阿里一面:https://www.nowcoder.com/discuss/164589 由于卤煮目前在北京,海康技术面记录在西安,后续再更新!
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发布于 2019-03-18 12:56
牛皮
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发布于 2019-03-18 12:55
英特尔
校招火热招聘中
官网直投
大佬,什么时候面的海康?面的什么岗位?
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发布于 2019-03-22 16:10
楼主,综合面就是hr面了嘛?hr面问些啥?
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发布于 2019-04-07 11:05

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