腾讯游戏数据挖掘实习一面
因为面试官也在美东，所有直接加我微信约时间。面试官背景特别厉害，语音面试，一共面了1h
1）自我介绍（我学金工的，算跨行，所以讲了下为啥投腾讯）
2）知道GLM吗（不熟）
3）知道哪些分类算法？（回答了决策树、RF、SVM、贝叶斯、神经网络）讲讲RF和XGboost区别
4）讲讲LSTM（项目里有）
5）知道哪些特征筛选方法？（答了相关性分析、回归法、互信息、PCA）
6）A\B test(不熟)
7）场景分析：如何给玩家的商城界面的皮肤排序（答了一些RNN方法）？如果是新玩家呢？（答了用pre-trained model直接给排序）
8）场景分析：如何给游戏商品定价？结合道具图片、描述。（答了CNN、NLP相关）如何提取道具图片的特征？（答了用CNN）
9）编程语言？
10）有什么问题？
哎，面到最后感觉面试官语气有些疲倦了，还是自己太菜了，根本没在互联网公司实习过，不知道他们需要什么。感觉还是回自己老本行吧。
祝大家好运吧！
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