【地平线机器人】 实习岗位内推（我不内推啦，请找别的帖子）
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工作职责： 1、负责设计和开发分布式网络爬虫程序，进行多平台信息的抓取和分析工作； 2、负责网页信息数据抽取、清洗、消重等工作，提升平台的抓取效率； 3、参与设计爬虫核心算法和策略优化，熟悉采集系统的调度策略； 4、实时监控爬虫的进度和警报反馈。 - 任职资格：
1、掌握Python爬虫开发或JAVA爬虫程序开发，掌握（scrapy框架,java http组件）常用的爬虫框架，熟悉常用的基础⽹网络和解析类库 2、了解常⽤的爬⾍/反爬方法。 3、熟练MySQL、MongoDB、Redis至少一种数据库 4、有实际爬虫经验或对前端相关技术javascript等有经验优先。 4、至少实习三个月，可长期实习者优先。
参与数据平台数据管理系统的开发和单元测试工作；
参与数据管理平台的 工具、接口和用户界面研发；
参与和需求方联合调试、问题排查等工作。
1、本科及以上在校学生，计算机相关专业；
2、精通至少一门主流编程语言，如Java、python、Golang、PHP等；
3、熟悉Linux系统开发环境，关系型数据库如MySQL和NoSQL数据库如HBase, MongoDB等 * 有分布式存储系统如HDFS, ceph, GlusterFS等研发经验者优先
* 有服务端开发经验者优先
* 每周实习时间不少于4天，可实习4个月以上；
* 有快速学习能力，工作积极主动，热爱数据工程和应用
1. 探索人脸基础技术领域（人脸识别、人脸验证、人脸检测、人脸关键点定位、活体检测、三维人脸重建、人脸生成、属性识别等）的各种前沿问题，推动领域科研创新。
2. 由资深算法工程师指导发表相关高质量论文，撰写相关专利。
3. 以工程实际为导向，训练模型，并对算法性能进一步提升，优化运行效率。
2. 熟练Python/C/C++，具有较强的动手能力。
3. 了解并使用过以下深度学习框架中的至少一种: MXNet/Caffe/Caffe2/Pytorch/Tensorflow/Keras。
4. 实习时间一周不少于4天，实习期不少于3个月。
5. 有以下条件的优先，包括但不限于：
a) 在人脸识别、人脸验证、人脸检测、人脸关键点定位、活体检测、三维人脸重建、人脸生成、属性识别等方向有相关经验，有论文发表经验者优先。
b) 编程能力优秀，具有ACM竞赛获奖经历者优先。
- 工作职责：
1、负责算法需要的训练数据的准备，并与数据平台对接数据标注工作； 2、能够独立完成算法模型的研发。
- 任职资格：
1、熟悉linux操作系统，熟练使用shell、python脚本； 2、有图像处理、计算机视觉、深度学习的背景，了解常见的深度学习算法和模型； 3、态度积极，富有责任心； 4、实习时间每周不少于3天，总时长不少于3个月。
工作职责:
1、负责智能驾驶车辆的视觉感知相关算法的效果和性能优化；
2、参与视觉相关算法的调研、实现和工程化等工作。
任职资格：
2、熟练掌握C/C++/Python至少一门编程语言，良好的代码风格，具备Linux，make, cmake，git等相关工程基础；
3、优秀的英语能力，能熟练阅读英文论文；
4、有机器学习或图像处理实战项目经历， 或在领域内顶级期刊或会议发表过paper，或参加过KITTI, Cityscapes, Kaggle等比赛并取得优异成绩者优先；
5、具备快速学习能力，有较强的创新力与动手能力，责任心强，良好的团队合作意识。
- 工作职责：
1. 负责⼈工智能相关产品的前端工作，包括智慧商业、智慧城市、无人驾驶可视化、标注训练平台、数据模型和算法的可视化等； 2. 负责公司内部工具和系统的开发，不断改进工作流程，提升团队工作效率； 3. 负责前端产品的架构设计、实现、单元测试及功能维护， 并编写相关文档。
- 任职资格：
1. 熟悉 Web 标准，HTML、CSS、JavaScript 基础扎实，关注前端技术发展； 2. 了解 React、Angular 或者 Node.js 等技术，有实际产品开发经验，有深入研究者优先； 3. 了解 Canvas、SVG、WebGL，对数据可视化理论知识有深⼊了解者优先； 4. 对图片/视频/语音等多媒体的解码传输有了解或有前端操作经验者优先； 5. 较强的逻辑思维和沟通能⼒，能够快速定位问题并提供合理解决方案； 6. 认真负责，积极主动，有良好的团队合作意识。
1、负责⼈工智能相关平台的前端工作，包括gpu训练平台、数据模型和算法的可视化等；
2、负责公司内部工具和系统的开发，不断改进工作流程，提升团队工作效率；
3、负责前端产品的架构设计、实现、单元测试及功能维护， 并编写相关文档。
1、熟悉 Web 标准，HTML、CSS、JavaScript 基础扎实，关注前端技术发展；
2、了解 React、Ant-Design、Redux、Node.js 等技术，有实际产品开发经验者优先；
3、较强的逻辑思维和沟通能⼒，能够快速定位问题并提供合理解决方案；
4、认真负责，积极主动，有良好的团队合作意识。
负责⼈工智能相关产品的前端工作，无人驾驶可视化、数据模型和算法的可视化等；
负责公司内部工具和系统的开发，不断改进工作流程，提升团队工作效率；
负责前端产品的架构设计、实现、单元测试及功能维护， 并编写相关文档。
了解 React、Angular 或者 Node.js 等技术，有实际产品开发经验，有深入研究者优先；
了解 Canvas、SVG、WebGL，对数据可视化理论知识有深⼊了解者优先；
对图片/视频/语音等多媒体的解码传输有了解或有前端操作经验者优先；
较强的逻辑思维和沟通能⼒，能够快速定位问题并提供合理解决方案；
认真负责，积极主动，有良好的团队合作意识。
实习要求：
计算机相关专业在读；
实习时间 3 个月以上，每周能保证四天的实习时间
工作职责:
1. 在资深专家带领下，利用深度学习进行计算机视觉算法的探究和研发， 包括但不限于图像视频分类，识别，检测，分割，跟踪，关键点定位等。
2. 发表相关高质量学术论文，撰写相关专利
任职资格：
2. 熟练掌握深度学习和计算机视觉的基本方法，有一定的问题分析和解决能力
3. 熟悉mxnet, pytorch，tensorflow中的一种或者多种深度学习平台， 有较强的动手能力
4. 实习时间一周不少于4天，实习期不少于3个月
5. 有以下条件的优先，包括但不限于
a) 在图像/视频的分类，识别，检测，分割，跟踪，关键点定位等方向有相关经验，有论文发表经验者优先
b) 编程能力优秀，具有ACM竞赛获奖经历者优先
