【你问我答】算法必读书籍有哪些？

数学之类（这个适合科普，没几个公式） 图解机器学习（这个才适合入门……） 机器学习（西瓜书） 统计学习方法（李航） 深度学习（ 花书） Python与机器学习实战 白面机器学习（Hulu出的，面试书） 既然是必读 不能再多了……再多读不过来了

我就按照我的学习路径和学校课程安排顺序推荐一下(因为每个人学习方式不同，仅供参考) 1.数据结构是算法的基础，首先推荐《数据结构与算法分析：C语言描述（原书第2版）》，经典教材。 2.个人认为编译原理很重要，但是确实很难，推荐这本《计算机科学丛书：编译原理（第2版） [Compilers:Principle,Techniques and Tools]》 3.算法分析经典书，《计算机程序设计艺术（卷1）：基本算法（第3版）》 4.然后就是《算法导论》，这书看的头很大。 5.左神的《程序员代码面试指南：IT名企算法与数据结构题目最优解（第2版）》，很良心，值得推荐。 6.当然少不了刷题，牛客上有剑指offer和LeetCode经典题，多刷题找灵感。 剑指offer:https://www.nowcoder.com/ta/coding-interviews LeetCode经典题：https://www.nowcoder.com/ta/leetcode