迅雷2019秋招人工智能岗笔试题记录

分享一下迅雷今年秋招人工智能岗的笔试题目,春招攒人品

1. 关于CRF模型对比HMM模型和MEMM模型的优势说法错误的是()

A. 可容纳更多上下文信息

B. 全局最优

C. 特征灵活

D. 速度快

2. 关于SVM下列说法正确的是()

A. 关于硬间隔指的是:2/||w||

B. L(w,b)=1/2||w||

C. 最大化间隔仅需要最大化||w||

D. 其他没有正确的说法

3. 关于模型的泛化能力,以下说法中哪些是错误的()

A. 具有强泛化能力的模型能够很好的适应整个样本空间

B. 对于非监督学习的模型来说对泛化能力没有要求

C. 机器学习的目的是使得模型能很好的适应样本,而不是仅仅在训练集上表现的很好,这种使用与新样本的能力就是泛化能力

D. 为了获取能很好的反映出整体样本空间的特性的训练集,有时候并不是样本越多越好,而是独立同分布的采样出一个大小合适的样本空间

4. 当数据集很少时又想达到很好的训练效果我们通常采用的采样方法是()

A. 随机法

B. 自助法

C. 留出法

D. 交叉验证法

5. 关于神经网络的非线性的说法正确的是()

A. convolution function

B. rectified linear unit

C. stochastic gradient decent

D. none of those

6. 我们经常会遇到一些现实中的分类问题,利用机器学习的方法解决,可分为二分类和多分类问题,假设对已一个分类的问题,已知问题空间为{+1,-1},有m个特征每个特征有k个取值空间,那么问该问题的假设空间有几种()

A. 没有正确答案

B.

C.

D.

7. 关于EM算法下列说法错误的是()

A. 第一步是期望步,利用当前估计的参数值来估计对数似然的期望值

B. 第二步是最大化步,寻找能使E步产生似然期望最大化的参数值

C. EM算法收敛是局部最优解

D. EM是一种梯度优化算法

8. 关于分类和回归的说法下列哪些是正确的()

A. 某些分类问题和回归问题可以通过业务建模进行相互转化

B. 在实际的业务中我们经常预测,一个用户对当前的某个事物是否感兴趣,那么此类问题适合用二分类来解决

C. 如果我们实际业务要求我们输出连续值,例如用户的感兴趣程序0.50.7那么此类问题适合用回归问题解决

D. 回归问题的取值空间一般都是要求|y|>=2

9. 关于概率模型中的学习与推理理解正确的是()

A. 推理就是从联合分布中计算p(x1,x2,…,xn)

B. 推理的过程是从联合概率p(x1,x2,…,xn)计算p(xi|y)

C. 学习的过程是从数据集中估计出一个与实际相符的联合分布:p(x1,x2,…,xn)

D. 其他没有正确说法

10. 关于最大熵模型的叙述正确的是()

A. 其他均不对

B. 最大熵的求解问题可以转换为对偶函数的极大化

C. 最大熵模型的效果与特征函数的选取关系不大

D. 最大熵模型的loss如下:

11. 下列哪些操作可以减少过拟合()

A. all of these

B. regularization

C. batch normalizaiton

D. dropout

12. 卷积层中,已知输入是32*32*3channel),输出是28*28*6,卷积核大小是5*5,那么卷积核有多少参数()

A. 450

B. 456

C. 75

D. 25

13. 关于二分类问题解决多分类学习,下列说法中正确的有()

A. OVO要训练的模型多所以当类别很多时,OVO的时间开销比OVR

B. 拆分方法可分为:OVO,OVR,MVM

C. OVO需要训练N*N个分类器

D. OVR需要训练N个分类器

14. 关于激活函数有哪些()

A. 阶跃函数

B. softmax

C. sigmoid

D. relu

15. 在决策树的学习过程当中如图所示:假如我们选择了根蒂作为划分属性,那么各个属性的取值的信息熵计算正确的是()

A. 蜷缩

B. 稍蜷

C. 硬缩

D. 其他说法都对

16. 12个球,外形相同,其中一个球的质量与其他11个球不同,给一个天平,需要几次肯定可以把这个球找出来,并且求出这个球的质量比其他球重还是轻()

A. 5

B. 3

C. 4

D. 2

17. 关于下图的说法正确的有()

A. 一个隐层神经元

B. 激活函数为SUM()

C. 损失函数可以表示为

D. 其他说法都对

18. 下列哪些项具有反馈连接如图所示:

A. RNN

B. CNN

C. RBM

D. none of these

19. 给定两个乱序数组,长度分别为MN,要求打印出和最大的K个数,和是由两个数组中各一个数相加而得

输入:

每行数字短横符,分隔两个数组,冒号分隔,参数K

输出:

输出为和为最大的K个数,和是两个数组中各一个数相加得到

样例输入:

2,4,2,7,7-3,2,5,6,1:6

样例输出:

16,16,13,13,13,12

20. 给定一个数组,找出数组中的一个数,使得该数等于左边之和同时也等于右边之和,如有多个仅输出第一个,如果没有返回false

输入:

每行数字(int类型)为一个数组

数组元素用逗号分隔

输出:

要求输出为一个数字,或者false

样例输入:

3,1,4,4

样例输出:

4


#秋招##人工智能##迅雷##笔试题目#
全部评论
你是魔鬼吗?怎么全背下来了😂
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发布于 2019-01-27 19:12
太强了🤣
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发布于 2019-01-28 05:31
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