【便利蜂补招开始啦】六大岗位简历筛选通过免笔试直通面试

一、公司介绍：

便利蜂是一家以科技创新为先导、以安全健康为核心、以便民高效为目标的创新创业企业。怀抱着 “小小的幸福在你身边” 的创业初心，公司通过互联网高新技术，配合完善的供应链，以开设 24 小时的“便利蜂”便利店业态为主，致力于打造全新的“互联网+”形态的社区便民服务新模式，实体便利店内全面汇集生活日用品售卖、三餐供应及各类便民事项办理等综合功能，以“品质生活 便利中国”为己任，积极践行“便利+”战略，为中国消费者提供全场景的即时便利服务。

二、招聘岗位

【Java开发工程师】

工作职责:

1.按照需求，负责技术平台或业务支持系统的设计、维护，以及代码开发工作

2.根据开发规范编写各种开发文档及项目文档

3.协助需求方进行技术调研

4.不断提高产品的代码质量，参与团队技术交流

任职资格：

1.2019年应届毕业生，计算机相关专业

2.具有一定数据结构、面向对象编程、设计模式基础

3.至少熟悉C/C++/Java/Python等一种编程语言

4.熟悉Linux操作系统者优先

5.有互联网开发经验者优先

【策略算法工程师】

工作职责:

1.参与便利蜂店务智能决策系统的搭建和优化，用前沿算法解决传统行业难题

2.对零售店行业的人、货、场进行数据模型刻画

3.建设销量预测、收益管理、资源优化等算法模型

任职资格：

1.2019年应届毕业生，计算机相关专业；也可接受优秀的2018届毕业生。

2.熟悉Java和Python，基本熟悉shell脚本，能熟练在linux平台下做代码编译，调试，开发

3.具有数据挖掘和数据分析经验，对数据敏感，能独立构建模型并持续优化系统

4.熟悉常见机器学习、深度学习算法和原理，有相关项目经验，熟悉常用框架

5.善于学习和思考，善于对复杂的业务问题进行总结、归纳

【图像算法工程师】

工作职责:

1.负责图像算法研究和工程实现

2.业务方向包括但不限于人脸识别、物品识别、检测与跟踪、行人跟踪与统计、人脸关键点检测、动作识别、图像中文描述

3.跟进图像识别落地产品全流程，包括图像数据集收集、图像识别模型建立、图像识别模型优化、落地的工程接口对接

4.负责跟踪行业前沿技术

任职资格：

1.2019年应届毕业生，模式识别、自动化、计算机相关专业

2.熟练掌握C/C++，Python，基本熟悉shell脚本，能熟练在linux平台下做代码编译，调试，开发

3.熟悉CNN,RNN/LSTM等基本深度学习算法。熟悉常用深度学习框架Caffe/Mxnet/TF中的一种，最好是有改各种框架代码的经验

4.熟悉深度学习在图片分类，物体检测的常见框架思路，对近几年DL在图片分类，分割，物体检测的发展有较深的理解

【前端开发工程师】

工作职责:

1.理解和分析产品需求，给出合理的技术方案和开发计划

2.负责设计和开发前端/客户端级框架，维护业务组件库，并完成详细的使用和培训文档

3.新技术方向调研，技术难点攻克

任职资格：

1.2019年应届毕业生，计算机或相关专业

2.热爱编程，基础扎实，理解算法和数据结构相关知识

3.熟悉一种编程语言

4.对互联网产品和大前端技术有浓厚兴趣，有较好的学习能力和强烈的进取心

【产品经理】

工作职责:

1.作为一个机智的产品，你需要熟练掌握产品经理的基本工具技能，并且完成相应的产品文档

2.作为一个解决问题的产品，你需要发现问题并制定方案推进产品的优化，用自己的努力来实现一个产品从0到1的过程

3.作为一个多面体的产品，你需要具有较强的沟通能力、项目管理能力，无缝切换与交互视觉、前后端、测试工程师的密切配合

4.作为一个敏锐的产品，你需要对用户和数据时刻保持敏感，不断探索潜力点，和团队一起打造卓越的产品服务体验

任职资格：

1.不管学的是什么专业，都有一颗对互联网无比热爱，愿意为之付出行动的心

2.拥有服务理念，用户为王，能倾听能自我否定，却不迷失自我，能理性的在众多方向中找到合适的选择

3.脑子灵活，基础也好，熟练掌握各种基础工具Xmind、sketch、omniGraffle等

4.也许平时不话痨，但逻辑清晰，一针见血，和团队的沟通效率高

5.如果你是2019年应届毕业生，且有过产品相关实习经验，那么很好，我们等的就是你了

如果以上条件都符合，那我想对你说——“投简历吧，便利蜂养你啊

【数据分析师】

工作职责:

1.负责对应业务数据的监控，持续跟踪业务数据，监测业务发展态势，及时跟进业务异动，推动解决业务突发问题

2.根据业务形态，进行多角度的数据分析，寻找业务优化方向，并驱动系统的持续优化，并建立相应的数据支持体系

3.建立和完善日常业务数据报告体系

4.共同设计和搭建主题域数据集市

任职资格：

1.2019年应届毕业生，统计学、数学、计算机专业优先

2.具有较强的商业敏感度和数据分析技能，能够运用创新且实际的分析方法解决复杂的商业问题

3.熟练掌握SQL，熟悉常用数据统计和分析方法，熟悉Python者优先，熟练使用一种即席分析工具尤佳（例如Tableau)

4.对数据敏感，逻辑严谨，责任心强，工作主动自驱，沟通能力强

5.善于学习和思考，善于对复杂的业务问题进行总结、归纳

6.贴近业务，思路灵活，有较强的解决实际问题的能力

三、投递方式

同学可以直接发送简历至 campus@bianlifeng.com 进行投递，邮件名称：姓名+岗位+牛客网

2018.12.19-2019.1.31

2. 补招流程：

基本是2-3轮面试。

简历筛选-初试-复试-HR面-offer发放-协议签订；每轮【面试通过】的同学我们会在2-3个【工作日】联系安排进行下一环节。

目前技术产品相关岗位工作地主要在北京。