牛客访谈 | 基础扎实，大佬拿下5家算法offer，入职阿里

与往年相同，牛客访谈如约而至！

每期访谈，我们会邀约一位已工作或已拿到好offer的大佬，

分享他的成功经验，为正在求职路上奋战的你点亮一盏明灯！

本期牛客访谈，我们邀请到已斩获多家offer的大佬@牛客167911号 ，为大家带来求职分享！

嘉宾介绍：

昵称：牛客167911号

学历：硕士

硕士学校/专业： 北京理工大学/计算机科学与技术

本科学校/专业： 北京理工大学/计算机科学与技术

已拿offer：秋招：阿里、头条、百度、微软、爱奇艺；实习：阿里、腾讯、京东

即将入职的公司：阿里

个人介绍

访谈内容：

1、请问您是从什么时候准备秋招的，都做了哪些准备？什么对您的作用最大？为什么？

我是学硕(3年)，我的时间主要花在准备春招实习中，在研二上学期开学后就开始准备，4月份拿到了阿里，腾讯和京东的实习，后来实习到了8月末，那时候其实秋招已经开始了，后来也有准备但是大部分内容都在吃春招实习的老本。

首先是刷题方面，从研一下学期便开始刷leetcode，到春招实习时已经刷了400多题，最开始是选择pick one模式，随机到哪题刷哪题，实在想不出来的就看论坛的讨论。后期刷leetcode top 100 interview面试高频题。在春招实习前的时间停下刷leetcode，开始刷剑指offer，毕竟面试官最喜欢从里面出题，保证每一题都背住。

其次是机器学习基础，我主要学习统计学习方法，西瓜书，prml部分章节，花书，还有牛客上的面筋(看了很多机器学习面经，并逐条延伸查资料)。

第三是项目方面，我大四时和博士师姐做实验，主要是社区问答系统算法相关，虽然我偏打杂但是我承担了大部分的实验代码，使我对nlp和机器学习算法有了深入理解。研一暑假挤出了两个月去知乎实习，很幸运地负责了一个小的推荐模块，从离线到在线。我们实验室偏工程，比不上做学术的大牛实验室，好在可以有时间学习和参加比赛，郁闷的是并没有比赛天赋每次都没拿到好名次。

2、请问您在知乎和阿里的实习对后面的秋招帮助大吗？能介绍一下您的实习内容吗？

帮助很大，建议大家争取实习，一方面能接触到业界的算法是怎么落地的，另一方面优先实习转正，当然没有实习也没关系，校招重视基础，周围很多因为实验室管的严没实习的小伙伴最后都拿到了很好很好的offer。因为我不是学术型的同学，我找的工作都是算法+工程的，顶会大佬的选择会更多更好~，也很羡慕发顶会的同学。

3、从您的面经中可以看出，大佬有非常扎实的基础，您能分享一下您的学习方法吗？推荐几本您觉得好的算法书给牛油吧！

4、请问您是如何准备笔试的？是选择刷题还是看书整理知识点呢？有什么好的方法可以分享给牛油们？

5、请问您是如何准备面试的？您在面试前会看面经、看公司简介吗？（还有什么准备也可以说说）

6、您在秋招中收获了如此多大厂offer，请问您是如何选择的？为什么最后选择了这家（您即将入职的公司）？

7、除了上述问题，您还有哪些想要分享给牛友们的？

8、最后，请大佬给参加秋招的牛友们送上一句祝福吧~