分享一波AI方面不错的入门资源！！回馈牛客各位童鞋~
拿到offer也有些日子了，闲了好长一段时间，总想着还是得找点事做做~~
所以总结了一波自己以前在学习算法过程中觉得不错的资料，以下：希望对大家有帮助~~~
另外，如果大家学完觉得还不够过瘾，再附个链接，：https://zhuanlan.zhihu.com/p/50218453
如果基础不太好的话，建议配合一些视频方便更好的理解，比如斯坦福的经典课程：
还有吴恩达的经典视频：
- 01.神经网络和深度学习
- 02.改善深层神经网络:超参数调试、正则化以及优化
- 03.结构化机器学习项目
- 04.卷积神经网络
- 05.序列模型
以及吴恩达最近出的一本关于机器学习思维的书：Machine Learning Yearning - deeplearning.ai
如果英文不是太好的话，强烈推荐先看看李宏毅老师的课程：
- 李老师的个人主页：Hung-yi Lee
- 李老师的课程都会放到这里：Hung-yi Lee
如果你想结合一点实战的话，这里还推荐个最新的关于nlp的课程：yandexdataschool/nlp_course
这个上面每一周都会讲一个主题并有配套的代码，比如：
- week01 Embeddings
- week02 Text classification
- week03 Language Models
- 等等....
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